Ingeniero De Datos

Sobre el puestoEn Habla Computing buscamos incorporar un/a Ingeniero/a de Datos con vocación de arquitecto/a, apasionado/a por la programación y por la construcción de soluciones robustas en entornos cloud y big data.No se trata de un proyecto cerrado en un único sector: trabajamos con distintos clientes y dominios, por lo que valoramos especialmente la capacidad de entender el contexto del cliente, sus necesidades reales y traducirlas en soluciones técnicas sólidas y bien diseñadas.Buscamos perfiles con experiencia profunda enSpark(Py Spark/Scala), y buen conocimiento del ecosistemaDatabricks.Nos interesa alguien que no sea solo usuario de la herramienta, sino que comprenda cómo funciona internamente: ejecución distribuida, optimización, particionado, planificación, rendimiento, arquitectura de clusters, etc.Además, valoramos experiencia en tecnologías deIA generativay ecosistemas modernos: Lang Chain, agentes, arquitecturas RAG, espacios tipo Genie, integración de LLMs en pipelines productivos, etc.En Habla somos también formadores y divulgadores: damos charlas en meetups y conferencias, y nos gusta compartir lo que aprendemos.Por eso, damos mucha importancia a lashabilidades de comunicación, tanto a nivel técnico (en informes de proyecto) como de divulgación.Diseñar, desarrollar y mantenerpipelines y aplicaciones de datosen entornos distribuidos con Spark.Diseñar arquitecturas modernas de datos en entornos cloud.Optimizar procesos y código asegurandoeficiencia, rendimiento y escalabilidad.Comprender el dominio y los requisitos del cliente, y transformarlos en soluciones técnicas bien estructuradas.Participar en el diseño de arquitecturas de datos y soluciones basadas en IA.Aplicar buenas prácticas de ingeniería: versionado, testing, documentación, CI/CD y revisión de código.Investigar nuevas tecnologías y evaluar su aplicabilidad real en proyectos.Compartir conocimiento dentro del equipo y contribuir al crecimiento técnico colectivo.Participar en actividades de divulgación técnica: artículos, charlas, meetups o formación.? Requisitos mínimos1?? Actitud y vocaciónTe gustaprogramar, poner aplicaciones en producción y tienes pasión por tu profesión.Te levantas por la mañana y piensas: qué suerte tengo de ganarme la vida con lo que de verdad me gusta hacer.Tienescuriosidadtécnica y ganas de entender cómo funcionan las cosas: no te conformas con ser simplemente un usuario de las herramientas que utilizas.Si te quitaran el chatgpt, programarías más lento a lo mejor, pero igual de bien.Te interesainvestigarel estado del arte de nuevas librerías, frameworks y enfoques, y tienes ambición por crear tus propias herramientas, librerías o incluso frameworks y lenguajes.Al menos2 años de experiencia prácticaen entornos cloud y big data.Experiencia sólida trabajando con Spark en entornos distribuidos.Experiencia desplegando soluciones en entornos cloud (AWS o Azure).Titulación universitaria en Ingeniería Informática, Matemáticas, Telecomunicaciones o áreas afines.Buena capacidad de comunicación escrita y oral, y buena gestión de expectativas con cliente y equipo.Capacidad de trabajo colaborativo, proactividad y responsabilidad profesional.Nivel de inglés suficiente para trabajar en entornos técnicos internacionales.? Requisitos valorablesExperiencia avanzada enDatabricks.Experiencia en arquitecturas modernas (Lakehouse, Data Mesh, etc.).Experiencia en machine learning clásico y/o MLOps.Experiencia con tecnologías de IA generativa (Lang Chain, agentes, RAG, LLMOps, etc.).Conocimientos de Scala u otros lenguajes funcionales.Participación en comunidades técnicas, open source o proyectos personales relevantes.Experiencia como formador/a, ponente en conferencias o meetups.Contrato indefinido desde el primer día.Salario competitivo acorde a experiencia y competencias en el rango 35k-50k.Formación técnica continua (sesiones internas semanales).Clases de inglés subvencionadas.Apoyo para certificaciones en Databricks y tecnologías cloud.Participación en proyectos de alto impacto en distintos sectores.Carrera profesional sólida comoprogramador/a y arquitecto/a de soluciones big data.Entorno técnico exigente y colaborativo, con algunos de los profesionales más especializados del sector.Implicación real en la comunidad técnica: meetups, conferencias y posibilidad de participar como ponente.Escríbenos por Linked In o envía un correo ajobs@con el asunto:Un breve párrafo presentándote y explicando por qué encajas con el rol.Disponibilidad de incorporación.Material relevante (Linked In, Git Hub, artículos, charlas, proyectos personales, etc.).Te confirmaremos recepción y, si encajas con el perfil, te contactaremos para continuar con el proceso.Protección de datos:trataremos tu candidatura con estricta confidencialidad y únicamente para este proceso de selección.

Titulación universitaria en Ingeniería Informática, Matemáticas, Telecomunicaciones o áreas afines.Buena capacidad de comunicación escrita y oral, y buena gestión de expectativas con cliente y equipo.Capacidad de trabajo colaborativo, proactividad y responsabilidad profesional.Nivel de inglés suficiente para trabajar en entornos técnicos internacionales. ? Requisitos valorablesExperiencia avanzada enDatabricks.Experiencia en arquitecturas modernas (Lakehouse, Data Mesh, etc.). Experiencia en machine learning clásico y/o MLOps.Experiencia con tecnologías de IA generativa (Lang Chain, agentes, RAG, LLMOps, etc.). Conocimientos de Scala u otros lenguajes funcionales.Participación en comunidades técnicas, open source o proyectos personales relevantes.Experiencia como formador/a, ponente en conferencias o meetups.Contrato indefinido desde el primer día.Salario competitivo acorde a experiencia y competencias en el rango 35k-50k.Formación técnica continua (sesiones internas semanales). Clases de inglés subvencionadas.Apoyo para certificaciones en Databricks y tecnologías cloud.Participación en proyectos de alto impacto en distintos sectores.Carrera profesional sólida comoprogramador/a y arquitecto/a de soluciones big data.Entorno técnico exigente y colaborativo, con algunos de los profesionales más especializados del sector.Implicación real en la comunidad técnica: meetups, conferencias y posibilidad de participar como ponente.Escríbenos por Linked In o envía un correo ajobs@con el asunto:Un breve párrafo presentándote y explicando por qué encajas con el rol.Disponibilidad de incorporación.Material relevante (Linked In, Git Hub, artículos, charlas, proyectos personales, etc.).