Ingeniero De Datos - Etl Y Arquitecturas Cloud

Grupo Cooperativo Cajamar
Municipality of Madrid, Spain
2 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
Spanish, English

Job location

Municipality of Madrid, Spain

Tech stack

Microsoft Excel
Agile Methodologies
Amazon Web Services (AWS)
Azure
Cloud Computing
Continuous Integration
Information Engineering
Data Hub
ETL
Data Transformation
Data Warehousing
DevOps
Power BI
Solution Deployment Descriptor
SQL Databases
Data Streaming
Talend
Google Cloud Platform
Data Lake
Information Technology
Data Analytics

Job description

En Cajamar Tecnología, necesitamos incorporar a una persona en la oficina Plataforma Hub Data.¿Qué necesitamos de ti?Titulación: Grado en Ingenieria (Informática, Telecomunicaciones), Matemáticas,Administración de Empresas, Economía, o similares.Conocimiento y/o experiencia en: Desarrollo ETL (PowerCenter, Talend u otras herramientas).SQL avanzado y administración de bases de datos.Arquitecturas de datos: Data Warehouse, Data Lake, Data Mesh.Entornos Cloud (Azure, AWS, GCP).Conocimientos en integración continua y automatización (DevOps, CI/CD).Herramientas de modelización y reporting (Power BI, SQL, Excel).Conocimiento de metodologías de mejora continua.Idiomas: Inglés con nivel medio-alto (lectura y redacción).Además, se valorará: Competencias y habilidades: Experiencia en sector financiero.Experiencia en analítica de datos.Experiencia con metodologías ágiles.Capacidad analítica y orientación al dato.Trabajo en equipo y colaboración con equipos técnicos.Capacidad de resolución de problemas.Proactividad y orientación a mejora continua.Certificaciones: Deseable la posesión de certificaciones que avalen el nivel del conocimiento aportado.¿Qué funciones realizarías?Desarrollo y mantenimiento de procesos ETL: Diseñar, desarrollar e implementar procesos ETL para la carga y transformación de datos.Optimizar flujos de datos garantizando rendimiento y eficiencia Asegurar la calidad, trazabilidad y consistencia de los datos Gestión y explotación de datos: Implementar y mantener soluciones en arquitecturas de datos (Data Warehouse, Data Lake, Data Fabric).Integrar y normalizar datos procedentes de múltiples fuentes.Participar en la explotación del dato para reporting y analítica.Soporte en entornos Cloud: Desarrollo e implementación de soluciones en plataformas Cloud (Azure, AWS, GCP).Participación en proyectos de migración y optimización de cargas en la nube.Colaboración con áreas clave: Interacción con equipos de negocio, tecnología y analítica para garantizar la correcta explotación del hub de datos.Documentación de procesos y elaboración de guías técnicas.Optimización y automatización: Aplicación de buenas prácticas en DevOps y CI/CD para procesos de datos.Automatización de cargas y monitorización de rendimiento.Optimizar el rendimiento de procesos de datos y sistemas asociados Optimización y control: Mejorar procesos de reporting y automatización de datos.Definición y optimización de procesos: Identificar oportunidades de mejora en procesos de datos y arquitectura.Contribuir a la evolución del Hub de Datos y sus capacidades Entidad: Cajamar Tecnología Centro de trabajo: Almería, Granada, Valencia, Madrid, Sevilla Incorporación: Inmediata Sólo tienes que clicar enSOLICITAR.Somos diferentes porque hacemos banca de personas.

Requirements

Titulación: Grado en Ingenieria (Informática, Telecomunicaciones), Matemáticas,Administración de Empresas, Economía, o similares. Conocimiento y/o experiencia en: Desarrollo ETL (PowerCenter, Talend u otras herramientas). SQL avanzado y administración de bases de datos. Arquitecturas de datos: Data Warehouse, Data Lake, Data Mesh. Entornos Cloud (Azure, AWS, GCP). Conocimientos en integración continua y automatización (DevOps, CI/CD). Herramientas de modelización y reporting (Power BI, SQL, Excel). Conocimiento de metodologías de mejora continua. Idiomas: Inglés con nivel medio-alto (lectura y redacción). Además, se valorará: Competencias y habilidades: Experiencia en sector financiero. Experiencia en analítica de datos. Experiencia con metodologías ágiles. Capacidad analítica y orientación al dato. Trabajo en equipo y colaboración con equipos técnicos. Capacidad de resolución de problemas. Proactividad y orientación a mejora continua. Certificaciones: Deseable la posesión de certificaciones que avalen el nivel del conocimiento aportado.

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