Devops Engineer (Pharma), Hibrido (Madrid)

Resumen del PuestoDesarrollar e implementar infraestructura en AWS y Azure, automatizar pipelines CI/CD en GitLab y gestionar entornos de desarrollo, test y producción para plataformas de Inteligencia Artificial en el sector farmacéutico.ResponsabilidadesAprovisionamiento, despliegue y mantenimiento continuo de entornos de desarrollo, test y producción en la nube.Automatización integral de pipelines de CI/CD y gestión de repositorios corporativos vía GitLab.Desarrollo de scripts robustos en Python y Bash para la automatización de infraestructura y servicios agénticos.Gestión de infraestructura Cloud híbrida: servicios core en AWS (SQS, S3, EC2, networking) y soporte a servicios de IA en Azure.Implementación de estrategias de observabilidad y monitorización para asegurar alta disponibilidad de entornos de IA.Gestión de infraestructura como código (IaC) para la creación ágil y consistencia de entornos.RequisitosExperiencia sólida en el ecosistema AWS y aprovisionamiento de sus servicios.Dominio avanzado de Python para automatizaciones, scripting e integraciones con arquitecturas agénticas.Experiencia con GitLab para control de versiones y optimización de pipelines CI/CD.Experiencia práctica en habilitación, mantenimiento y soporte de entornos de desarrollo, test/QA y producción.Conocimientos de servicios en la nube Azure y su integración híbrida con AWS.Valorado PositivamenteExperiencia previa configurando infraestructuras Cloud para IA Generativa o bases de datos vectoriales.Conocimiento de herramientas IaC bajo flujos GitOps en GitLab.Certificaciones oficiales vigentes en AWS (DevOps Engineer, SysOps Administrator, Solutions Architect).Experiencia en proyectos corporativos complejos con metodologías ágiles como Scrum.Contrato y UbicaciónModalidad: Autónomo cualificado con contratos anuales; posibilidad de contratación permanente según perfil.Horario: 40 h/semana, mayoritariamente remoto con presencia mínima un día al mes en oficinas de Madrid/Sanchinarro para coordinación técnica.#J-*****-Ljbffr

servicios.Dominio avanzado de Python para automatizaciones, scripting e integraciones con arquitecturas agénticas.Experiencia con GitLab para control de versiones y optimización de pipelines CI/CD.Experiencia práctica en habilitación, mantenimiento y soporte de entornos de desarrollo, test/QA y producción.Conocimientos de servicios en la nube Azure y su integración híbrida con AWS.Valorado PositivamenteExperiencia previa configurando infraestructuras Cloud para IA Generativa o bases de datos vectoriales.Conocimiento de herramientas IaC bajo flujos GitOps en GitLab.Certificaciones oficiales vigentes en AWS (DevOps Engineer, SysOps Administrator, Solutions Architect).

Experiencia en proyectos corporativos complejos con metodologías ágiles como Scrum.Contrato y UbicaciónModalidad: Autónomo cualificado con contratos anuales; posibilidad de contratación permanente según perfil.Horario: 40 h/semana, mayoritariamente remoto con presencia mínima un día al mes en oficinas de Madrid/Sanchinarro para coordinación técnica.