Cloud Architect -Data & Ai (Cequeliños)

ph3Resumen del puesto /h3pBabel busca un/a Senior Cloud Architect -Data AI para evolucionar arquitecturas cloud?native en entornos multi?cloud, principalmente Azure y AWS, para un proyecto del sector financiero.El candidato traducirá necesidades de negocio, datos, IA, seguridad y operación en soluciones escalables, resilientes, seguras y eficientes en costes, y apoyará plataformas de datos e inteligencia artificial./ph3Responsabilidades /h3ulliDiseñar y definir arquitecturas cloud?native en entornos multi?cloud, principalmente Azure y AWS./liliTraducir requisitos de negocio, datos, IA, seguridad y operación en soluciones escalables, resilientes y eficientes en costes./liliDefinir patrones de arquitectura cloud empresarial, incluyendo landing zones, redes, identidad, seguridad, observabilidad, gobierno y aislamiento de workloads./liliRevisar y establecer estándares de Infrastructure as Code con Terraform y herramientas cloud?native como Bicep o CloudFormation./liliImpulsar prácticas de CI/CD y DevSecOps, incorporando quality gates, despliegues automatizados, escaneo de vulnerabilidades y releases seguros./liliDefinir arquitecturas de referencia para plataformas productivas, incluyendo despliegue, monitorización, logging, backup, disaster recovery e incident response./liliAsegurar principios de security?by?design, incluyendo IAM/RBAC, cifrado, gestión de secretos, auditabilidad, cumplimiento y mínimo privilegio./liliLiderar la gobernanza arquitectónica, mentorizar a equipos técnicos, revisar diseños y mantener documentación de arquitectura, diagramas, ADRs, estándares y guías de implementación./li /ulh3Requisitos /h3ulliFormación universitaria en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Física, Ingeniería Industrial o disciplinas STEM relacionadas./liliCertificaciones cloud de arquitectura en Azure y/o AWS, o conocimiento equivalente acreditable./liliExperiencia diseñando o dando soporte a plataformas de AI/ML y aplicaciones productivas de IA./liliExperiencia con arquitecturas de streaming y event?driven, incluyendo Kafka, Azure Event Hubs, AWS Kinesis o plataformas similares./lili2 años de experiencia profesional definiendo arquitecturas cloud?native en entornos multi?cloud, principalmente Azure y AWS./liliExperiencia profesional traduciendo requisitos de negocio, datos, IA, seguridad y operación en soluciones cloud escalables, resilientes y eficientes en costes./liliExperiencia definiendo arquitecturas de referencia para plataformas productivas, incluyendo despliegue, monitorización, logging, backup, disaster recovery e incident response./liliExperiencia en liderazgo técnico, gobernanza arquitectónica, revisión de diseños y soporte a decisiones tecnológicas estratégicas./liliExperiencia diseñando arquitecturas para plataformas de datos, incluyendo Datalakes, Lakehouse, Data Warehouse, Databricks, Snowflake, Cloudera, almacenamiento de objetos, bases de datos relacionales y plataformas de procesamiento distribuido./li /ulh3Competencias Técnicas /h3ulliConocimiento sólido de patrones de arquitectura cloud empresarial: landing zones, networking, identidad, seguridad, observabilidad, gobierno y aislamiento de workloads./liliExperiencia práctica con servicios core de Azure: Azure Landing Zones, AKS, Azure Functions, App Service, Storage Accounts, Key Vault, Azure Monitor, Azure DevOps, Data Factory y Databricks./liliExperiencia práctica con servicios core de AWS: VPC, IAM, EC2, ECS/EKS, Lambda, S3, RDS, CloudWatch, KMS, AWS Organizations y Control Tower./liliConocimiento de Infrastructure as Code con Terraform y/o herramientas cloud?native como CloudFormation./liliConocimiento sólido de CI/CD y DevSecOps, incluyendo quality gates, despliegues automatizados, escaneo de vulnerabilidades y procesos de release seguros./liliConocimiento de networking y conectividad híbrida y multi?cloud: VNET/VPC, private endpoints, DNS, VPN, ExpressRoute, Direct Connect, firewalls, routing y segmentación./liliExperiencia con arquitecturas de contenedores y plataformas Kubernetes, especialmente AKS y EKS./liliCapacidad para definir principios de security?by?design, incluyendo IAM/RBAC, cifrado, gestión de secretos, auditabilidad, compliance y mínimo privilegio./liliConocimiento de optimización de costes y principios FinOps, incluyendo sizing de workloads, tagging, reserved capacity, autoscaling y gobierno de costes./liliConocimiento de MLOps y LLMOps, incluyendo ciclo de vida del modelo, serving, monitorización, gobierno y controles de IA responsable./liliFamiliaridad con MLflow, Kubeflow, Databricks ML, Azure Machine Learning o AWS SageMaker desde una perspectiva de arquitectura./liliConocimiento de arquitecturas de IA generativa, incluyendo RAG, vector databases, agentes, LangChain, LangGraph, CrewAI, MCP e integración empresarial de LLMs./liliFamiliaridad con APIs, API gateways, service mesh, REST APIs, autenticación, throttling, versionado y observabilidad./liliConocimiento de plataformas de observabilidad como Dynatrace, Kibana, Grafana, Prometheus, Azure Monitor o CloudWatch./liliExperiencia con métodos y herramientas de gobernanza arquitectónica como C4 model, ADRs, TOGAF, Well?Architected Frameworks o Cloud Adoption Frameworks./liliExperiencia de programación o scripting en Python, C#, JavaScript o TypeScript./li /ulh3Competencias Interpersonales (Soft skills) /h3ulliCapacidad para trabajar con stakeholders cross?funcionales, incluyendo Data Scientists, Data Engineers, DevOps Engineers, Product Owners, CTOs, equipos de Seguridad, Arquitectura y áreas de Riesgo/Compliance./liliExcelentes habilidades de comunicación para explicar decisiones arquitectónicas complejas a audiencias técnicas y no técnicas./liliOwnership y autonomía para impulsar iniciativas de arquitectura desde la toma de requisitos hasta la aprobación de la solución y el soporte a la entrega./liliCapacidad para producir y mantener documentación de arquitectura, incluyendo diseños de solución, diagramas, registros de decisión, estándares y guías de implementación./liliOrientación a negocio, eficiencia operativa, escalabilidad, resiliencia, control de costes y alineamiento con objetivos de producto y área./li /ulh3Beneficios /h3ulliFlexibilidad laboral?personal con sistema de vacaciones por puntos, teletrabajo y flexibilidad./liliInversión en formación y desarrollo profesional./liliProgramas de salud física y emocional: seguro médico privado, entrenador personal y programa de wellbeing./liliApoyo en tiempo libre: actividades en la naturaleza, campeonatos deportivos y suscripción a plataformas de streaming./liliParticipación en el crecimiento de la compañía: bono de beneficios y reconocimiento./liliTrabajo con tecnologías de última generación y proyectos innovadores./li /ulh3EEO y Diversidad /h3pBabel promueve la diversidad, la equidad y la inclusión, garantizando la igualdad de oportunidades a todas las personas candidatas, en un entorno libre de cualquier tipo de discriminación./p /p 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li /ulh3Requisitos /h3ulliFormación universitaria en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Física, Ingeniería Industrial o disciplinas STEM relacionadas. /liliCertificaciones cloud de arquitectura en Azure y/o AWS, o conocimiento equivalente acreditable. /liliExperiencia diseñando o dando soporte a plataformas de AI/ML y aplicaciones productivas de IA. /liliExperiencia con arquitecturas de streaming y event?driven, incluyendo Kafka, Azure Event Hubs, AWS Kinesis o plataformas similares. /lili2 años de experiencia profesional definiendo arquitecturas cloud?native en entornos multi?cloud, principalmente Azure y AWS. /liliExperiencia profesional traduciendo requisitos de negocio, datos, IA, seguridad y operación en soluciones cloud escalables, resilientes y eficientes en costes. /liliExperiencia definiendo arquitecturas de referencia para plataformas productivas, incluyendo despliegue, monitorización, logging, backup, disaster recovery e incident response. /liliExperiencia en liderazgo técnico, gobernanza arquitectónica, revisión de diseños y soporte a decisiones tecnológicas estratégicas. /liliExperiencia diseñando arquitecturas para plataformas de datos, incluyendo Datalakes, Lakehouse, Data Warehouse, Databricks, Snowflake, Cloudera, almacenamiento de objetos, bases de datos relacionales y plataformas de procesamiento distribuido. /li /ulh3Competencias Técnicas /h3ulliConocimiento sólido de patrones de arquitectura cloud empresarial: landing zones, networking, identidad, seguridad, observabilidad, gobierno y aislamiento de workloads. /liliExperiencia práctica con servicios core de Azure: Azure Landing Zones, AKS, Azure Functions, App Service, Storage Accounts, Key Vault, Azure Monitor, Azure DevOps, Data Factory y Databricks. /liliExperiencia práctica con servicios core de AWS: VPC, IAM, EC2, ECS/EKS, Lambda, S3, RDS, CloudWatch, KMS, AWS Organizations y Control Tower. /liliConocimiento de Infrastructure as Code con Terraform y/o herramientas cloud?native como CloudFormation. /liliConocimiento sólido de CI/CD y DevSecOps, incluyendo quality gates, despliegues automatizados, escaneo de vulnerabilidades y procesos de release seguros. /liliConocimiento de networking y conectividad híbrida y multi?cloud: VNET/VPC, private endpoints, DNS, VPN, ExpressRoute, Direct Connect, firewalls, routing y segmentación. /liliExperiencia con arquitecturas de contenedores y plataformas Kubernetes, especialmente AKS y EKS. /liliCapacidad para definir principios de security?by?design, incluyendo IAM/RBAC, cifrado, gestión de secretos, auditabilidad, compliance y mínimo privilegio. /liliConocimiento de optimización de costes y principios FinOps, incluyendo sizing de workloads, tagging, reserved capacity, autoscaling y gobierno de costes. /liliConocimiento de MLOps y LLMOps, incluyendo ciclo de vida del modelo, serving, monitorización, gobierno y controles de IA responsable. /liliFamiliaridad con MLflow, Kubeflow, Databricks ML, Azure Machine Learning o AWS SageMaker desde una perspectiva de arquitectura. /liliConocimiento de arquitecturas de IA generativa, incluyendo RAG, vector databases, agentes, LangChain, LangGraph, CrewAI, MCP e integración empresarial de LLMs. /liliFamiliaridad con APIs, API gateways, service mesh, REST APIs, autenticación, throttling, versionado y observabilidad. /liliConocimiento de plataformas de observabilidad como Dynatrace, Kibana, Grafana, Prometheus, Azure Monitor o CloudWatch. /liliExperiencia con métodos y herramientas de gobernanza arquitectónica como C4 model, ADRs, TOGAF, Well?Architected Frameworks o Cloud Adoption Frameworks. /liliExperiencia de programación o scripting en Python, C#, JavaScript o TypeScript. /li /ulh3Competencias Interpersonales (Soft skills) /h3ulliCapacidad para trabajar con stakeholders cross?funcionales, incluyendo Data Scientists, Data Engineers, DevOps Engineers, Product Owners, CTOs, equipos de Seguridad, Arquitectura y áreas de Riesgo/Compliance.