Data Engineer

1?? Descripción del puesto¿Quieres formar parte de un equipo que desarrolla soluciones punteras en ciberseguridad y ciberinteligencia?Estamos buscando un/a Data Engineer con experiencia sólida en arquitectura de datos, pipelines y Datalakes para unirse a un equipo técnico joven y en crecimiento.Trabajarás en un entorno moderno, basado en contenedores y Python, con foco en procesamiento de grandes volúmenes de datos y desarrollo de infraestructura robusta y escalable.Aquí no hay burocracia: si construyes algo, se usa.2?? Misión del puestoTus principales responsabilidades serán:Diseñar y desarrollar procesos ETL/ELT robustos y escalables.Mantener y evolucionar el Datalake de la plataforma actual.Gestionar grandes volúmenes de datos de diversas fuentes internas y externas.Desarrollar y consumir APIs REST para la integración con otros módulos.Proponer y aplicar mejoras sobre la arquitectura de datos existente.Participar activamente en el ciclo de vida completo de los proyectos, desde diseño hasta despliegue en producción.Colaborar estrechamente con otros equipos técnicos para garantizar la calidad, escalabilidad y seguridad de las soluciones.Aptitudes y conocimientos deseados:3?? Requisitos (Match) +2 años (Mid) o +5 años (Senior) de experiencia como Data Engineer.Sólidos conocimientos en Python y desarrollo de procesos ETL.Experiencia con bases de datos relacionales y no relacionales.Experiencia en desarrollo y consumo de Datalakes.Conocimientos de arquitectura de datos y APIs REST.Control de versiones con Git.Experiencia gestionando grandes volúmenes de datos.Capacidad para trabajar de forma autónoma y en equipo.Plus (valorables): Experiencia con Kubernetes y despliegues en contenedores.Experiencia en entornos de ciberseguridad / ciberinteligencia.Conocimientos de buenas prácticas de data governance y seguridad.

y seguridad de las soluciones.Aptitudes y conocimientos deseados:3?? Requisitos (Match) +2 años (Mid) o +5 años (Senior) de experiencia como Data Engineer. Sólidos conocimientos en Python y desarrollo de procesos ETL. Experiencia con bases de datos relacionales y no relacionales. Experiencia en desarrollo y consumo de Datalakes. Conocimientos de arquitectura de datos y APIs REST. Control de versiones con Git. Experiencia gestionando grandes volúmenes de datos. Capacidad para trabajar de forma autónoma y en equipo. Plus (valorables): Experiencia con Kubernetes y despliegues en contenedores. Experiencia en entornos de ciberseguridad / ciberinteligencia. Conocimientos de buenas prácticas de data governance y seguridad.