Data Scientist, Hibrido

Hays
Municipality of Bilbao, Spain
2 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Shift work
Languages
Spanish
Experience level
Senior

Job location

Municipality of Bilbao, Spain

Tech stack

API
Artificial Intelligence
Airflow
Amazon Web Services (AWS)
Azure
Cloud Computing
Databases
Python
Machine Learning
NoSQL
SQL Databases
Google Cloud Platform
FastAPI
Kubernetes
Machine Learning Operations
Docker

Job description

Data ScientistDesde HAYS estamos colaborando con una empresa tecnológica ubicada en Bilbao, dedicada exclusivamente a proyectos de Inteligencia Artificial y Machine Learning.Buscamos un/a Científico/a de Datos Senior que lidere el diseño, desarrollo y despliegue de soluciones analíticas avanzadas, transformando retos de negocio en modelos funcionales y escalables.Responsabilidades principales: Definir arquitecturas de datos y pipelines eficientes.Liderar el ciclo completo de proyectos de Machine Learning.Diseñar estrategias de MLOps y despliegue en cloud.Construir APIs y aplicaciones de datos (FastAPI, Dash).Establecer buenas prácticas de desarrollo en Python y testing.Requisitos técnicos: +5 años de experiencia en proyectos de datos/IA/ML.Dominio de Python y desarrollo de modelos de Machine Learning.Experiencia en diseño e implementación de APIs.Conocimientos en despliegue en cloud (AWS, Azure o GCP) y con contenedores y orquestación (Docker, Kubernetes).Conocimiento de pipelines de datos y herramientas de MLOps (Airflow, MLflow, etc.).Manejo de bases de datos SQL y/o NoSQL.Capacidad para trabajar en equipo y liderar reuniones técnicas.¿Qué te ofrecemos?Banda salarial: abierta a experiencia Modelo HÍBRIDO: 2 días oficina + 3 días remoto Horario flexible + jornada intensiva viernes Formación continua: ***** anuales para invertir como quieras en tu formación Plan de carrera, visión clara sobre los pasos para alcanzar tus objetivos Python, FastAPI, Dash, APIs

Requirements

Requisitos técnicos: +5 años de experiencia en proyectos de datos/IA/ML. Dominio de Python y desarrollo de modelos de Machine Learning. Experiencia en diseño e implementación de APIs. Conocimientos en despliegue en cloud (AWS, Azure o GCP) y con contenedores y orquestación (Docker, Kubernetes). Conocimiento de pipelines de datos y herramientas de MLOps (Airflow, MLflow, etc.). Manejo de bases de datos SQL y/o NoSQL. Capacidad para trabajar en equipo y liderar reuniones técnicas.

Benefits & conditions

Banda salarial: abierta a experiencia Modelo HÍBRIDO: 2 días oficina + 3 días remoto Horario flexible + jornada intensiva viernes Formación continua: ***** anuales para invertir como quieras en tu formación Plan de carrera, visión clara sobre los pasos para alcanzar tus objetivos Python, FastAPI, Dash, APIs

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