Data Analyst

Somos Universidad César Vallejo, una de las principales instituciones en el mercado educativo.Buscamos tu talento, súmate a nuestra gran familia.Requisitos de la posiciónBachiller y/o Titulado de Ing. de Sistemas, Ciencia de Datos o afines.Experiencia mínima de 02 años (Indispensable).Especialización en Data Analytics (Deseable).Manejo de Power BI, Dashboards e Indicadores a nivel intermedio (Indispensable).Conocimientos en bases de datos relacionales (SQL Server, PostgreSQL, MySQL u otras similares).Estadística descriptiva e inferencial, Análisis de tendencias e indicadores, Learning Analytics (deseable), Definición y seguimiento de indicadores de gestión.Python o R para análisis de datos, Automatización de procesos de análisis de información.Uso de herramientas de IA para análisis de datos y generación de insights (ChatGPT, Microsoft Copilot, Gemini u otras similares), Conocimiento de Machine Learning y analítica predictiva.Disponibilidad para trabajar 45 horas semanales.Principales desafíosRealizar análisis de datos académicos y operativos relacionados con programas virtuales (matrícula, permanencia, participación, rendimiento, actividad en plataformas, soporte).Desarrollar tableros de control y reportes ejecutivos para la Jefatura de Programas Virtuales, Dirección de Innovación Tecnológica y otras áreas relevantes.Aplicar enfoques de analítica de aprendizaje para analizar el comportamiento de estudiantes y docentes en plataformas virtuales, identificando patrones, riesgos y oportunidades de mejora.Generar insights accionables que apoyan la toma de decisiones estratégicas y tácticas en la gestión de programas virtuales (diseño de cursos, soporte, acompañamiento, mejoras tecnológicas).Integrar y procesar datos provenientes de diversas fuentes (LMS, sistemas académicos, encuestas, herramientas de soporte, BI institucional), asegurando consistencia y calidad.Monitorear indicadores institucionales claves asociados a educación virtual (uso de plataforma, tasas de participación, abandono, rendimiento, tiempos de respuesta, entre otros).Diseñar y mantener modelos de datos, estructuras y procesos de consolidación que faciliten el análisis ágil y recurrente de información.Asegurar la calidad y gobernanza de datos utilizados en los análisis, aplicando criterios de validación, limpieza, trazabilidad y seguridad.Proporcionar soporte analítico a proyectos de IA vinculados con programas virtuales (recomendadores, chatbots, analítica predictiva, personalización), en coordinación con TI y otras áreas.Elaborar informes periódicos y ad hoc para la Jefatura de Programas Virtuales, destacando hallazgos clave, tendencias, riesgos y recomendaciones.Trabajar de manera coordinada con el Analista de Sistemas de Información para asegurar que los sistemas generen y almacenen datos adecuados para análisis posteriores.Colaborar con UX Researcher en la construcción de métricas de experiencia de usuario y análisis de datos de comportamiento digital.Documentar metodologías de análisis, definiciones de indicadores y fuentes de datos, contribuyendo a la gobernanza y estandarización de la información.Capacitar a usuarios clave (jefaturas, coordinadores, docentes) en la interpretación de tableros e indicadores cuando corresponda.Cumplir otras funciones que le asigne su jefe(a) inmediato, vinculadas con la naturaleza del puesto y dentro del ámbito de su competencia.Beneficios UCVIngreso a planilla a partir del primer día.Convenios educativos.Grato ambiente laboral.«En UCV valoramos y respetamos las características individuales de las personas. Esta posición forma parte de nuestra cultura organizacional y a la vez nos permite estar alineados a la Ley ***** y »#J--Ljbffr

Especialización en Data Analytics (Deseable). Manejo de Power BI, Dashboards e Indicadores a nivel intermedio (Indispensable). Conocimientos en bases de datos relacionales (SQL Server, PostgreSQL, MySQL u otras similares). Estadística descriptiva e inferencial, Análisis de tendencias e indicadores, Learning Analytics (deseable), Definición y seguimiento de indicadores de gestión.Python o R para análisis de datos, Automatización de procesos de análisis de información.Uso de herramientas de IA para análisis de datos y generación de insights (ChatGPT, Microsoft Copilot, Gemini u otras similares), Conocimiento de Machine Learning y analítica predictiva.Disponibilidad para trabajar 45 horas semanales.Principales desafíosRealizar análisis de datos académicos y operativos relacionados con programas virtuales (matrícula, permanencia, participación, rendimiento, actividad en plataformas, soporte).