Architecte / Tech Lead Big Data (H/F)

? Concevoir les solutions et les usages Big Data avec les métiers

? Animer les ateliers et les comités multi-acteurs (métiers, POs, équipes techniques, partenaires)

? Coordonner les mises en place et les recettes

? Définir les architectures cibles des traitements batch et streaming (Spark SQL, Java Spark)

? Encadrer techniquement les développeurs de la Squad (revues de code, bonnes pratiques, montée en compétences)

? Analyser les spécifications et les besoins des métiers avec les Product Owners

? Produire et maintenir la documentation d'architecture sous Confluence

? Assurer le support de niveau 3 et la maintenance des produits en production

? Participer à l'ensemble des cérémonies agiles de votre Squad (Scrum)

Environnement technique : distribution Big Data Cloudera/MapR, Spring Boot, Java 11, Kafka, MongoDB, Jenkins, K8S, ArgoCD, Sonar, et plusieurs autres technologies à la pointe

Ingénieur(e) en informatique (Bac+5 ou équivalent) avec au minimum 8 ans d'expérience en développement back-end Java, dont plusieurs années en tant que Tech Lead ou Architecte sur des plateformes Big Data (Spark batch et streaming). Vous maîtrisez la conception d'architectures data, le framework Spring, le design d'API REST et les architectures micro-services. À l'aise dans l'animation d'ateliers et de comités multi-acteurs, vous savez coordonner des mises en place et des recettes impliquant les métiers et plusieurs équipes techniques. Une connaissance d'une distribution Hadoop (Cloudera ou MapR) est indispensable. Un test technique sera réalisé pour valider l'adéquation de vos compétences avec les exigences du poste.

Dans le cadre d'un programme de transformation digitale et de la mise en place d'une plateforme data Big Data, un grand groupe d'assurance français renforce son dispositif avec un Architecte / Tech Lead Big Data. Vous serez le référent technique de la plateforme : vous porterez la conception des solutions data avec les métiers, encadrerez les équipes de développement et garantirez la qualité des traitements batch et streaming, depuis les sources jusqu'à leur exposition dans des zones dédiées ou via des API.