Développeur Back-End Java / Spark Big Data (H/F)

CBX Conseil ( CBX Group )
Paris, France
2 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
French
Experience level
Senior

Job location

Paris, France

Tech stack

Java
Confluence
Big Data
Continuous Integration
Hadoop
Spring
MapR (Big Data)
MongoDB
Octopus Deploy
Scrum
Cloudera
SONAR (Symantec)
Data Streaming
Spark
Spring-boot
Backend
Kubernetes
Kafka
REST
Jenkins
Microservices

Job description

? Analyser les spécifications et les besoins des métiers avec les Product Owners

? Designer et développer les traitements batch et streaming via Spark SQL et Java Spark

? Produire la documentation technique sous Confluence

? Assurer le support et la maintenance des produits déjà en production

? Participer à l'ensemble des cérémonies agiles de votre Squad (Scrum)

Environnement technique : distribution Big Data Cloudera/MapR, Spring Boot, Java 11, Kafka, MongoDB, Jenkins, K8S, ArgoCD, Sonar, et plusieurs autres technologies à la pointe.

Requirements

Ingénieur(e) en informatique (Bac+5 ou équivalent) avec au minimum 5 ans d'expérience en développement back-end Java, dont une expérience significative sur des traitements Big Data avec Spark (batch et streaming). Vous maîtrisez le framework Spring (core/boot), le design d'API REST et les architectures micro-services, et vous avez une bonne connaissance des outils CI/CD ainsi que de la méthodologie Scrum. Une connaissance d'une distribution Hadoop (Cloudera ou MapR) est indispensable. Un test technique sera réalisé pour valider l'adéquation de vos compétences avec les exigences du poste.

About the company

Dans le cadre d'un programme de transformation digitale et de la mise en place d'une plateforme data Big Data, un grand groupe d'assurance français renforce son dispositif avec plusieurs développeurs et tech leads Java / Spark. Vous prendrez en charge le design et le développement des traitements batch et streaming de traitement des données, depuis les sources jusqu'à leur exposition dans des zones dédiées ou via des API.

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