Data engineer H/F

Jean Michel
Canton de Nantes-1, France
yesterday

Role details

Contract type
Franchise
Employment type
Part-time / full-time
Working hours
Regular working hours
Languages
French
Experience level
Senior

Job location

Remote
Canton de Nantes-1, France

Tech stack

Data analysis
Confluence
JIRA
ETL
Data Mart
Data Visualization
Data Warehousing
DevOps
Github
Python
SQL Databases
Google Data Studio
Informatica Powercenter
GIT
QlikView
Terraform
Jenkins

Job description

Vous êtes passionné(e) par la Data Engineering et souhaitez contribuer à la construction d'une plateforme de données robuste au service de l'Analytics et de l'IA ? Cette mission est faite pour vous !, Au sein d'une équipe Data, vous participerez à la conception et à l'évolution d'une plateforme permettant de fiabiliser, structurer et valoriser les données de l'entreprise.

À ce titre, vous serez amené(e) à :

  • Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données (ETL/ELT).
  • Modéliser des Data Warehouses et Datamarts orientés Analytics et IA.
  • Mettre en place une couche sémantique garantissant une vision métier cohérente de la donnée.
  • Contribuer à la production d'indicateurs et de tableaux de bord.
  • Participer à l'amélioration continue des architectures et des processus Data.

Requirements

  • Python & SQL (expertise indispensable)
  • Informatica IDMC
  • Modélisation Data (Data Warehouse, Datamart, schéma en étoile)
  • GitHub, Jenkins, Terraform
  • Sensibilité DataViz et gouvernance de la donnée (Strategy ou équivalent), * ETL / Intégration : Python, SQL, Informatica IDMC
  • DataViz : Strategy, Qlik, Looker Studio
  • DevOps : Git, GitHub, Jenkins, Terraform
  • Organisation : Jira, Confluence, * Senior (7 à 9 ans d'expérience) ou Expert (10 ans et +)
  • Autonome, rigoureux(se) et force de proposition
  • À l'aise dans des environnements Data modernes et orientés Analytics / IA

Benefits & conditions

Localisation : Nantes

Démarrage : 17 août 2026

Durée : 12 mois

Télétravail : 2 jours/semaine

Temps de travail : 4 ou 5 jours/semaine (80 % ou 100 %)

Apply for this position