Data Engineer - Intelligence Artificielle H/F
Role details
Job location
Tech stack
Job description
Organisées en départements, bureaux et cellules, les équipes de la DSI assurent notamment la définition, la mise en oeuvre et l'exploitation des infrastructures réseaux et système, l'élaboration et la maintenance des logiciels métiers ou de gestion, la définition et l'application des règles et moyens en cybersécurité, la fourniture et le déploiement des postes de travail, l'assistance aux utilisateurs et la constitution et le suivi de son budget. Au sein du département des projets et de la maintenance des applications, la cellule IA & Innovation, composée de trois data scientist et deux développeurs, accompagne la transformation numérique du Conseil d'État et des juridictions administratives par l'expérimentation, la conception et l'industrialisation de solutions innovantes fondées notamment sur l'intelligence artificielle, la valorisation des données et l'automatisation des processus. Elle intervient en appui des équipes métiers et des projets numériques afin d'identifier les usages à forte valeur ajoutée, de construire les plateform
Placée sous l'autorité du responsable de la cellule IA & Innovation, l'ingénieure ou l'ingénieur Data Engeneer conçoit, développe, industrialise et exploite les architectures de données nécessaires à la mise en oeuvre des projets d'intelligence artificielle du Conseil d'État et des juridictions administratives. Il/elle garantit la qualité, la disponibilité, la traçabilité et la sécurisation des données utilisées par les solutions d'IA et contribue à l'industrialisation des traitements associés. Il/elle travaille en étroite collaboration avec les data scientists, les équipes projets et les experts métiers afin de mettre à disposition des données fiables et exploitables pour les différents usages de l'intelligence artificielle. Exemples de bases documentaires au Conseil d'Etat: Ariane, Ariane Web, Consiliaveb, Légifrance, Open data. Missions principales : Ingénierie des pipelines et mise à disposition des données: Conçoit, optimise et automatise les pipelines ETL/ELT pour la collecte, le nettoyage, la transformation et l'industrialisation des chaînes de données; développe et maintient les interfaces d'échange (API, flux, connecteurs) afin de faciliter l'exploitation des données par les équipes de data science et les applications métiers; accompagne les équipes projets dans l'exploitation et la valorisation de leurs données. Infrastructure pour l'Intelligence Artificielle et le MLOps: Contribue à l'architecture et à l'implémentation des solutions RAG (Retrieval Augmented Generation); développe et maintient les mécanismes d'indexation, de vectorisation et de recherche documentaire, et participe à la constitution des référentiels associés; conçoit et industrialise les chaînes de préparation et d'alimentation en données nécessaires aux modèles d'IA et de Machine Learning, sans intervenir sur la conception des modèles. Qualité, Gouvernance et Observabilité Assure la qualité, la cohérence, la traçabilité et le versionnement des jeux de données via la mise en oeuvre de mécanismes de contrôle dédiés; contribue à la supervision, à l'observabilité des traitements et à la définition des standards techniques de gestion des données. Veille technologie: Assure une veille technologique sur les outils de data engineering, d'intelligence artificielle et de gestion des connaissances. Les objectifs du poste sont : Structurer et fiabiliser les données nécessaires aux différents usages de l'intelligence artificielle (IA générative, analytique et prédictive) afin de permettre leur exploitation industrielle. Industrialiser les traitements de données : automatiser les flux et garantir leur qualité dans la durée. Favoriser la valorisation du patrimoine des données : permettre l'exploitation sécurisée des données et documents du Conseil d'État au service des métiers.
Contribuer au développement de solutions d'intelligence artificielle souveraines destinées à la recherche documentaire, à l'analyse juridique et à l'assistance à la rédaction.
Requirements
Vous êtes attaché principal ou équivalent et avez un Bac +5(école d'ingénieur ou master spécialisé en informatique, intelligence artificielle, cloud computing ou data engineering).Vous avez:- une expérience de 3 à 5 ans minimumdans les domaines du data engineering, du cloud, des plateformes de données ou de l'IA ;- une expérience dans la conception et l'exploitation de pipelines de données; - une expérience des architectures distribuées et des API.Une expérience sur des projets d'intelligence artificielle (générative, analytique ou prédictive) constitue un atout; Une expérience dans un environnement public ou fortement réglementé est appréciée.Vous faites preuve de rigueur, d'un esprit d'analyse, d'autonomie et de curiosité.Vous êtes force de proposition. Vous avez le sens du collectif et la capacité à vulgariser.Important: le service déménagera mi-novembre 2026 au 31 quai Voltaire 75007 Paris, Vous êtes attaché principal ou équivalent et avez un Bac +5(école d'ingénieur ou master spécialisé en informatique, intelligence artificielle, cloud computing ou data engineering)., une expérience de 3 à 5 ans minimumdans les domaines du data engineering, du cloud, des plateformes de données ou de l'IA ;
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une expérience dans la conception et l'exploitation de pipelines de données;
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une expérience des architectures distribuées et des API.
Une expérience sur des projets d'intelligence artificielle (générative, analytique ou prédictive) constitue un atout; Une expérience dans un environnement public ou fortement réglementé est appréciée.
Vous faites preuve de rigueur, d'un esprit d'analyse, d'autonomie et de curiosité.
Vous êtes force de proposition. Vous avez le sens du collectif et la capacité à vulgariser.
Important: le service déménagera mi-novembre 2026 au 31 quai Voltaire 75007 Paris
EUR
Machine learning Cloud Computing ETL Force de proposition Intelligence artificielle API Gestion des données Veille technologique Autonomie Esprit d'analyse