Data Engineer - SaaS Santé - Septembre 2026 (H/F)

Chaque nouveau client arrive avec son historique de données ? médicales, de facturation, administratives ? souvent hétérogènes et mal structurées. Votre rôle est de comprendre ces données, les analyser, les nettoyer et les migrer vers la plateforme. Puis de maintenir et faire évoluer les pipelines qui automatisent ce travail dans la durée.

Concrètement : Analyser les bases de données legacy des clients et traduire les besoins métiers en solutions techniques

Concevoir et maintenir des pipelines robustes, testés et traçables (plus de 250 types d'informations, jusqu'à plusieurs millions de points de données)

Faire le lien entre les équipes métiers ? médecins, ingénieurs de prévention, gestionnaires de facturation ? et les équipes techniques

Remonter les besoins d'amélioration à la squad plateforme

Assurer un reporting régulier tout au long des projets d'intégration

Stack technique

SQL (prioritaire ? en cours de migration vers SQL)

Python

TypeScript (apprécié, non bloquant)

Expérience confirmée en Data Engineering, idéalement dans un contexte de migration de données complexes ou en SaaS

À l'aise avec des volumes importants et une grande diversité de données

Capacité à travailler avec des interlocuteurs non techniques et à vulgariser des problématiques data

Rigueur sur la qualité des données, les tests et la traçabilité

Une expérience dans le secteur de la santé est un vrai plus