Senior Data Scientist
KAINO L.L.C.
2 days ago
Role details
Contract type
Permanent contract Employment type
Part-time (≤ 32 hours) Working hours
Regular working hours Languages
French Experience level
SeniorJob location
Remote
Tech stack
Airflow
Data analysis
Cloud Computing
Continuous Integration
Information Engineering
Data Warehousing
Python
Machine Learning
Power BI
TensorFlow
SQL Databases
Snowflake
Machine Learning Operations
Docker
Job description
- Cadrage, conception et développement de modèles répondant à des cas d'usage concrets : prévision des ventes, scoring crédit, détection de churn, optimisation des stocks, valorisation d'actifs.
- Industrialisation des modèles en collaboration avec les équipes Data Engineering, selon les meilleures pratiques MLOps (monitoring, CI/CD, scalabilité).
Participation à la structuration du pôle Data Science
- Définition des standards méthodologiques, bonnes pratiques et vision du pôle.
- Supervision de la qualité des livrables et de leur intégration dans les processus métiers.
Collaboration interdisciplinaire et stratégique
- Travail en synergie avec les équipes Data Engineering, Analytics, Data Quality ainsi que les directions métiers (Marketing, Retail, Finance, RH).
- Cadrage des projets IA en autonomie avec les métiers, avec une forte culture du résultat et du concret.
Innovation & Veille technologique
- Veille active sur les innovations en IA, Data Science et MLOps.
- Propositions régulières de nouveaux cas d'usage IA à fort impact métier.
Stack envisagée : Python, SQL, MLflow, Docker, Snowflake, Airflow, Sifflet, Power BI (ouverte à vos propositions).
Requirements
- Bac+5 en mathématiques appliquées, statistiques, machine learning ou équivalent
- Expérience significative en Data Science, avec des projets de bout en bout .
- Maîtrise de Python, SQL,TensorFlow, et outils Cloud ou Data Warehouse (Snowflake, etc.).
- Pratique du MLOps (MLflow, Docker, Airflow…).
- Excellente communication, capacité à vulgariser l'IA auprès des métiers.