Professur für Data Analysis 2

• VerwendungsgruppeA1
• Stellenprofil§ 98 UG
• DienstbeginnOktober 2027
• Wochenstunden40 h/W
• AnstellungsdauerUnbefristet, Geeignete Bewerber:innen haben bereits NLP-Ansätze zur Lösung folgender Aufgaben eingesetzt:
• Informationsextraktion, Information Retrieval und Text Mining oder
• Retrieval-Augmented Generation (RAG) oder
• Sentiment- und Emotionsanalyse oder
• Argument Mining, Diskurs und Pragmatik oder
• Maschinelle Ébersetzung und Textzusammenfassung oder
• Symbolisches Reasoning.

Gleichzeitig sollten geeignete Kandidat:innen über fundierte Kenntnisse grundlegender Methoden verfügen, beispielsweise:

• Sprachmodellierung oder
• Effizienz oder
• Modell-Alignment oder
• Bias, Fairness und Erklärbare KI (XAI) oder
• Evaluierung und Benchmarking

sowie die interdisziplinäre Anwendung dieser Methoden.

Die Professur ist im IDea_Lab der Universität Graz verankert, einem kürzlich gegründeten interdisziplinären Zentrum für grundlagenorientierte und anwendungsgetriebene Forschung in den Bereichen Machine Learning, Data Science und digitale Transformation. Die Professur pflegt enge Beziehungen zu Computational Social Science, Data Science, Angewandten Mathematik sowie zu den verschiedenen Fachbereichen der Universität.

Die Stelle dient ausdrücklich dazu, die methodische Expertise des IDea_Lab zu stärken, interdisziplinäre Forschung im Bereich Natural-Language-Processing-Methoden an der gesamten Universität Graz zu fördern und dieses Gebiet in der Lehre zu vertreten. Von dem:der berufenen Professor:in wird ein starkes intrinsisches Interesse am Aufbau robuster interdisziplinärer Forschungsnetzwerke innerhalb der Universität Graz erwartet. Ausgehend vom fakultätsübergreifenden IDea_Lab soll das Fachgebiet gemeinsam mit den bereits am IDea_Lab angesiedelten Professuren sowie Forschungspartner:innen in den einzelnen Fakultäten und Instituten durch neuartige interdisziplinäre Konzepte und Forschungsansätze weiter konsolidiert werden., * (mit-)herausgegebene Bände

• Zeitschriftenartikel
• Sonstiges

Lehrkonzept inklusive Darstellung der bisher abgehaltenen Lehre

Liste der bisherigen Forschungsprojekte und Kooperationen

Beschreibung der zukünftigen Forschungsabsichten

Liste Ihrer fünf wichtigsten Publikationen mit einer kurzen Erläuterung Ihres spezifischen Beitrags und der wissenschaftlichen Bedeutung jeder einzelnen Publikation

Führungskonzept, einschließlich Gender-Mainstreaming-Strategie

• Eine der Verwendung entsprechende abgeschlossene inländische oder gleichwertige ausländische Hochschulbildung (Doktorat oder PhD)
• Habilitation oder gleich zu wertende Qualifikation in Informatik, Computerlinguistik oder fachnahen Disziplinen
• Hervorragende wissenschaftliche Qualifikation in Forschung und Lehre für das zu besetzende Fach und Profil der Professur (in Relation zum akademischen Alter und zu Unterbrechungen in der Erwerbstätigkeit aufgrund von Betreuungspflichten)
• Erfolgreiche Einwerbung fachspezifischer Projekte; insbesondere kompetitiver Drittmittel
• Kompetenz in Hochschuldidaktik inkl. Einsatz digitaler Medien
• Kompetenz in der Betreuung und Anleitung von Nachwuchswissenschafter:innen
• Auslandserfahrung während der wissenschaftlichen Laufbahn
• Management- und Führungserfahrung
• Kompetenz in Gender Mainstreaming und Diversitätsmanagement
• Exzellente Englischkenntnisse und Bereitschaft, Deutsch zu lernen
• Herausragende wissenschaftliche Leistungen im Bereich sowohl der interdisziplinären Anwendung als auch der Methodenentwicklung des Natural Language Processing
• Erfahrung und Kompetenz zur interdisziplinären Zusammenarbeit, nachgewiesen durch qualitätsgesicherte Publikationen in den jeweiligen Anwendungsgebieten
• Erfahrung und/oder Bereitschaft zu interdisziplinärer Lehre
• Erfahrung im Bereich Wissenschaftskommunikation (wünschenswert)
• Erfahrung im Bereich Open Science (wünschenswert)

Darüber hinaus erwarten wir hohe persönliche Motivation zu wissenschaftlicher Exzellenz in Forschung und Lehre, eine verantwortungsbewusste Arbeitsweise sowie die Fähigkeit zur Zusammenarbeit in Forschungsteams und zur Inspiration von Kolleg:innen und Studierenden. Freude an der Arbeit mit Menschen in einem interdisziplinären und international orientierten Umfeld setzen wir ebenso voraus wie wissenschaftliche Integrität und Problemlösungsfähigkeit.

Wir bieten Ihnen eine abwechslungsreiche und eigenverantwortliche Tätigkeit. Es erwarten Sie ein angenehmes Arbeitsklima, flexible Arbeitszeiten sowie zahlreiche Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten. Nutzen Sie die Chance für den Einstieg in ein herausforderndes Arbeitsumfeld, geprägt von Teamgeist und Freude am Job.

Das kollektivvertragliche Mindestentgelt gemäß der angegebenen Einstufung beträgt €93.986,20 brutto/Jahr. Ein allfälliges höheres Gehalt kann zum Gegenstand von Verhandlungen gemacht werden.

An der Universität Graz arbeiten Forscher:innen und Studierende in einem breiten fachlichen Spektrum an Lösungen für die Welt von morgen. Unsere Wissenschafter:innen entwickeln Strategien, um den aktuellen Herausforderungen der Gesellschaft zu begegnen. Die Universität Graz bekennt sich zur Leistungsorientierung, fördert Karrierewege und bietet mehrfach ausgezeichnete Rahmenbedingungen für gesellschaftliche Diversität in einer zeitgemäßen Arbeitswelt - unter dem Motto: We work for tomorrow. Werden Sie Teil davon! Das IDea_Lab stellt eine Plattform dar, in der Menschen mit interdisziplinären Fähigkeiten zusammenarbeiten, um folgendes Ziel zu verfolgen: die Realisierung der digitalen Transformation an der Universität Graz durch interdisziplinäre Kooperation & Kollaboration. Als Brückenbauer bringt das IDea_Lab Menschen aus Wissenschaft, Wirtschaft und Gesellschaft zusammen. Es werden Impulse und Maßnahmen gesetzt, die einen technologie- und zukunftsorientierten Dialog ermöglichen sowie zur Wissensgenerierung im Kontext aktueller Digitalisierungsentwicklungen beitragen.