Data Steward - Schwerpunkt Real-World Data & Krebsregister
Karl Landsteiner Institut für Lungenforschung und pneumologische Onkologie
Vienna, Austria
yesterday
Role details
Contract type
Permanent contract Employment type
Full-time (> 32 hours) Working hours
Regular working hours Languages
English, German Compensation
€ 49KJob location
Remote
Vienna, Austria
Tech stack
Data analysis
Bioinformatics
Health Informatics
Software Documentation
Information Systems
Databases
Data Validation
Data Cleansing
Data Structures
Python
NumPy
SQL Databases
Management of Software Versions
Data Processing
GIT
Pandas
Information Technology
Data Management
Software Version Control
Job description
- Sicherstellung und kontinuierliche Verbesserung der Datenqualität in klinischen Krebsregister- und Real-World-Datensätzen
- Identifikation, Analyse und Korrektur von Dateninkonsistenzen sowie Durchführung von Datenbereinigungen
- Extraktion, Transformation und Aufbereitung von Daten mittels Python
- Analyse und Harmonisierung von Daten aus unterschiedlichen Quellen, beispielsweise Registern, klinischen Informationssystemen und Forschungsprojekten
- Erstellung von Auswertungen, Berichten und Datenübersichten für Forschung, Projektmanagement und wissenschaftliche Fragestellungen
- Unterstützung bei der Standardisierung von Datenstrukturen, Dokumentationsstandards und Kodierungen
- Dokumentation von Datenprozessen, Datenflüssen und Datenstandards
- Nachverfolgung von Datenänderungen sowie Unterstützung bei Versionierung und Datenmanagement
- Mitarbeit bei der Identifikation und Lösung datenbezogener Qualitätsprobleme
- Teilnahme an projekt- und studienspezifischen Besprechungen sowie enge Zusammenarbeit mit Forschung, Medizin und Data Management
Requirements
- Abgeschlossene Ausbildung oder abgeschlossenes bzw. fortgeschrittenes Studium (Bachelor, Master oder Diplom) in den Bereichen Data Science, Informatik, Bioinformatik, Gesundheitsinformatik, Biomedical Engineering, Statistik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
- Praktische Kenntnisse in Python zur Datenaufbereitung, Datenanalyse oder Datenvalidierung
- Interesse an medizinischen Daten, klinischer Forschung und onkologischen Fragestellungen
- Analytische, strukturierte und sorgfältige Arbeitsweise
- Hohes Qualitätsbewusstsein und Freude an der Arbeit mit komplexen Datensätzen
- Gute Kommunikations- und Teamfähigkeit
- Sehr gute Deutsch- sowie gute Englischkenntnisse
- Von Vorteil, aber keine Voraussetzung:
- Erfahrung im Umgang mit strukturierten Datenbeständen im Gesundheits-, Forschungs- oder Registerumfeld
- Kenntnisse in SQL oder Datenbanken
- Erfahrung mit Git oder anderen Werkzeugen zur Versionsverwaltung
- Kenntnisse relevanter Python-Bibliotheken für Datenanalyse und Datenmanagement (z. B. Pandas, NumPy)
Benefits & conditions
- Überwiegend Homeoffice mit flexibler Arbeitsgestaltung nach der Einarbeitungsphase
- Sinnstiftende Tätigkeit im Bereich medizinischer Forschung und onkologischer Versorgungsforschung
- Mitarbeit an einem etablierten Krebsregister sowie an innovativen Real-World-Data-Projekten
- Direkter Beitrag zur Verbesserung der Datenqualität und wissenschaftlichen Nutzbarkeit klinischer Daten
- Enge Zusammenarbeit in einem interdisziplinären Team aus Forschung, Medizin und Data Management
- Fachliche Weiterentwicklung im Bereich Data Stewardship, Data Management, Registerforschung und Health Data Science
- Möglichkeit zur Teilnahme an fachlichen Fort- und Weiterbildungen
- Flachhierarchisches Arbeitsumfeld mit hoher Eigenverantwortung
- Mitarbeiter:innenkantine sowie umfassende Infrastruktur direkt am Standort
- Sehr gute öffentliche Verkehrsanbindung (U6, Straßenbahnlinien 30 und 31, S3 und S4), Das Mindestgehalt liegt bei 3.500 EUR brutto pro Monat (auf 40 Stunden Basis), das tatsächliche Gehalt ist abhängig von Qualifikation und Erfahrung. Das Gehalt wird 14-mal jährlich ausbezahlt.