DevOps / AgentOps Engineer | AI Transformation
Role details
Job location
Tech stack
Job description
- Aufbau und Weiterentwicklung zentraler Plattformkomponenten für AI-Anwendungen und Agents
- Umsetzung und Betrieb von AI-Lösungen vom MVP bis zur produktiven Skalierung
- Entwicklung von Deployment-, Monitoring- und Betriebsstandards für AI- und Agent-basierte Anwendungen
- Etablierung wiederverwendbarer Ansätze für MLOps, LLMOps und AgentOps
- Sicherstellung von Security-, Compliance- und Governance-Anforderungen im Betrieb von AI-Lösungen
- Zusammenarbeit mit AI & Data, Product Ownern und relevanten Stakeholdern zur erfolgreichen Integration neuer AI-Anwendungen
Requirements
- Mehrjährige Erfahrung im Cloud-, Plattform-, Data-, AI- oder Software-Engineering
- Kenntnisse in DevOps, CI/CD, Infrastructure-as-Code oder Containerisierung
- Erfahrung mit Deployment-, Monitoring- oder Logging-Prozessen
- Gutes Verständnis moderner AI-, GenAI- oder LLM-basierter Anwendungen
- Kenntnisse skalierbarer Cloud- oder Plattformarchitekturen
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (C1-Niveau), * Beratungserfahrung in den Bereichen AI, Data, Cloud oder Technology Transformation
- Erfahrung mit Plattformen wie Microsoft Azure, Microsoft Fabric, Foundry, GitHub, Copilot Studio oder vergleichbaren Technologien
- Erfahrung im Business Development, Pre-Sales oder Aufbau neuer Beratungsangebote
Benefits & conditions
Unser 33-köpfiges AI & Data-Team rund um Susanne Zach unterstützt Unternehmen bei datengetriebenen Transformationen und dem Einsatz moderner AI-Lösungen. Das Team begleitet Kund:innen bei Themen wie Data & AI Strategy, Automatisierung, Agentic AI, GenAI, Datenplattformen und der Skalierung innovativer AI-Anwendungen, von der Konzeption bis zur Umsetzung.
An all unseren Standorten erwartet dich ein modernes Umfeld mit flexiblen Arbeitsbereichen - mit Fokus auf Produktivität, Teamspirit und Austausch im Alltag., Das kollektivvertragliche Mindestgehalt liegt bei EUR 3.378,48. Das tatsächliche Gehalt hängt von deiner Berufserfahrung und Qualifikation ab und wird mit einem All-in-Gehalt vergütet., * Erstes telefonisches Gespräch mit dem Recruiting-Team (ca. 5-10 Minuten)
- Fachliches Gespräch mit dem jeweiligen Team
- Je nach Position kann ein weiteres Gespräch oder eine Case Study folgen
Nach jedem Schritt erfolgt zeitnah Feedback. Abhängig von der Position kann der Prozess variieren.
Deine Ansprechperson: Lina Storath lina.storath@at.ey.com (Recruiting)