HPC-, Data- und KI-Systemmanager:in

• Unterstützung, Beratung, Schulung und Zusammenarbeit von/mit Wissenschaftler:innen verschiedener deutscher Hochschulen
• Betrieb, Evaluation und Optimierung der bestehenden und neuer Großrechner für HPC und KI
• Konzeptionelle Weiterentwicklung der System- und Servicelandschaft
• Evaluation und Standardisierung von neuen System-Services und Workflows
• Bereitstellung von Frameworks (z.B. TensorFlow, JupyterHub etc.)
• Evaluierung von standortübergreifenden Sicherheitsaspekten, sowie der Betrieb sicherer Datenaustausch-Systeme
• Sicherung und langfristige Speicherung von Forschungsdaten

Sie verfügen über:

• ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium in Informatik, technischen Fachrichtungen oder Naturwissenschaften mit mehr als 8 jährige Berufserfahrung oder vergleichbare Qualifikation
• Erfahrung im Betrieb von HPC-Systemen oder Linux-basierten Servern
• Motivation, sich mit komplexen Konzepten und Techniken auseinanderzusetzen, zu entwickeln und sich auf diesen Gebieten kontinuierlich weiterzubilden
• Eigeninitiative, Kreativität und Selbständigkeit sowie Teamfähigkeit
• Erfahrungen in der interdisziplinären ArbeitSehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (C1) und gute Englischkenntnisse

Von Vorteil sind Erfahrungen in folgenden Bereichen:

• Pflege von HPC/KI-Softwarepaketen und deren Verwendung aus Software-Modulen heraus
• Kenntnisse in Programmier- (z.B. C, Rust, CUDA) und Scriptsprachen (z.B. Python, Bash etc.)
• Kenntnisse im Bereich Server Hardware und Systemarchitekturen
• Administration und Management von Rechenclustern unter Linux
• Nutzung und Betrieb von Container-Infrastrukturen (z.B. Singularity, Kubernetes etc.)
• Kenntnisse über parallele oder hochverfügbare Dateisysteme (z.B. GPFS, Lustre, NFS etc.), Storage-Systemhardware und Backup-Konzepte
• Betrieb von Batch-Systemen (z.B. SLURM, Moab etc.)
• Administration/Nutzung von SQL-basierten Datenbanken (z.B. mySQL, MariaDB etc.)
• Kenntnisse von Monitoring-Systemen und weiterer Tools (z.B. Ganglia, Icinga, Prometheus, Ansible, Grafana etc.)
• Netzwerk-Technologien (z.B. Infiniband, Ethernet etc.)

Das Hochschulrechenzentrum (HRZ) ist eine zentrale Einrichtung der Technischen Universität Darmstadt (TU Darmstadt). Es plant, implementiert und betreibt die zentralen IT-Dienste der Universität für Forschung, Lehre und Studium und stellt sein Know-how als Kompetenzzentrum auf dem Gebiet der Informationstechnologie allen Angehörigen und Mitgliedern der Universität zur Verfügung. Werden Sie Teil unseres Projektteams zum "Nationalen Hochleistungsrechnen" (NHR) und nutzen Sie die Chance, in einem bundesweiten Verbund von nationalen Hochleistungsrechenzentren durch Ihre Expertise die Services im Umfeld des Hochleistungsrechnens und KI für Wissenschaftler:innen an verschiedenen deutschen Hochschulen weiterzuentwickeln und national zu etablieren. Was Sie benötigen? Eigeninitiative, Kreativität, Teamgeist und vor allem Freude daran, mit Ihrer Expertise kreative, innovative Lösungen aufzuzeigen., Die Technische Universität Darmstadt bietet vielfältige und herausfordernde Aufgaben, eigenverantwortliches Arbeiten, aktuelle Technologien, gute kollegiale und partnerschaftliche Zusammenarbeit, bedarfsorientierte Fortbildungsmöglichkeiten und eine individuelle Personalentwicklung. * Entfaltung und Gestaltung - ein umfassendes internes Weiterbildungsangebot sowie Möglichkeiten der Weiterqualifizierung und Entwicklung * Urlaub/Bildungsurlaub - 30 Tage Urlaub pro Jahr (bei Vollzeit) und 5 Tage Bildungsurlaub * Nachhaltig und Mobil - Freifahrtberechtigung im gesamten Regionalverkehr in Hessen durch das LandesTicket Hessen nach den jeweils geltenden tariflichen Bestimmungen sowie mobiles Arbeiten * Fit und Gesund - kostenlose medizinische Vorsorgeuntersuchungen und umfangreiches vergünstigtes Sportangebot * Work-Life-Balance - flexible Arbeitszeitmodelle; Betriebliches Gesundheitsmanagement * Altersvorsorge - Zusatzversorgung des öffentlichen Dienstes (VBL) nach den jeweils geltenden Bestimmungen * Dienstrad/Fahrradleasing * Familienfreundlichkeit/Vereinbarkeit Familie/Pflege/Beruf - Kinderbetreuungsangebote sowie Zahlung einer Kinderzulage (gemäß tariflichen Bestimmungen), Ferienangebote Allgemeine Hinweise / Datenschutz: Die Technische Universität Darmstadt strebt eine Erhöhung des Anteils der Frauen am Personal an und fordert deshalb besonders Frauen auf, sich zu bewerben. Bewerber:innen mit einem Grad der Behinderung von mindestens 50 oder diesen Gleichgestellte werden bei gleicher Eignung bevorzugt. Die Vergütung erfolgt nach dem Tarifvertrag für die Technische Universität Darmstadt (TV - TU Darmstadt). Teilzeitbeschäftigung ist grundsätzlich möglich.