Analytics Developer:in / DevOps

• Full-timeEmployment type: Full-time
• €55,500 - €75,000 (XING estimate)
• Hybrid
• Be an early applicant, * Automatisierung von Test- und Deploymentprozessen für R-Pakete, Plumber-APIs und Shiny-Webanwendungen
• Verwaltung und Weiterentwicklung von Azure-Cloud-Ressourcen
• Konzeption und Umsetzung von Teststrategien für R-Pakete
• Sicherstellung des Monitorings von Pricing- und Geoservice-Anwendungen
• Erfahrung im Umgang mit folgenden Tools ist von Vorteil: GitLab CI, Harbor, Nexus sowie API-Management, Gleitzeitregelungen und flexible Arbeitszeitmodelle ermöglichen eine perfekte Work-Life-Balance - ganz wie es zu Dir passt. Gesundheitsmanagement Mit uns bleibst Du gesund - dank Präventionsmaßnahmen, einem breiten Sportangebot und verschiedenen Kooperationen. Mobiles Arbeiten Ob von zu Hause oder unterwegs - unser mobiles Arbeitsmodell (bis zu 60 % mobil) bietet Dir mehr Freiheit und Selbstständigkeit. Weiterbildung Wir stillen Deinen Wissensdurst - zum Beispiel mit Fortbildungen, fachspezifischen Seminaren oder einem berufsbegleitenden Studium.

Be You!

Bei uns steht der Mensch im Fokus. Wir leben eine Unternehmenskultur der Offenheit sowie Wertschätzung und garantieren allen Mitarbeiter:innen und Kandidat:innen Chancengleichheit. So schaffen wir ein Umfeld, in dem das persönliche Potenzial bestmöglich entfaltet werden kann.

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• Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Statistik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation
• Praktische Erfahrung in Projekten im Data Science-, Data Warehouse- oder BI-Umfeld; idealerweise ergänzt durch Kenntnisse in GitLab CI/CD und Docker
• Sehr gutes systemisches Verständnis versicherungsspezifischer Prozesse sowie fundierte Kenntnisse gängiger Data-Science-Methoden
• Erste Sparten- und Produktkenntnisse in einer Daten-Domain von Vorteil
• Gute Kenntnisse in Datenmodellierung, Datenworkflows, Performanceoptimierung und ETL-Prozessen; idealerweise in Verbindung mit Cloud-Technologien und APIs
• Ausgeprägte technische Affinität sowie überdurchschnittlich gute, praxiserprobte Kenntnisse in der Softwareentwicklung (insbesondere in R, SQL und Python)
• Überdurchschnittliche analytische Fähigkeiten und eine schnelle Auffassungsgabe, insbesondere im Umgang mit komplexen Fragestellungen
• Hoher Qualitäts- und Exzellenzanspruch bei der Umsetzung von ProjektenAusgeprägte Kommunikations- und Teamfähigkeit, hohe Eigeninitiative, Einsatzbereitschaft sowie unternehmerisches Denken
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift