Ai & Data Platform Engineer

Servicios y tecnología de la información Desde Izertis, buscamos ampliar nuestro equipo con la incorporación de un/a AI & Data Platform Engineer (HPC) para formar parte de uno de nuestros más importantes clientes, una importante Deep Tech.Responsabilidades Desarrollo e integración de modelos de Machine Learning y Deep Learning.Aplicación de técnicas de Inteligencia Artificial para optimizar procesos de simulación y análisis.Implementación de soluciones basadas en IA Generativa para automatización de tareas y workflows.Diseño y construcción de pipelines de datos para entrenamiento y explotación de modelos.Automatización de procesos de procesamiento de datos e inteligencia artificial.Integración de soluciones con APIs, sistemas corporativos y plataformas de almacenamiento.Adaptación y optimización de aplicaciones para su ejecución en entornos HPC.Optimización del uso de recursos computacionales (CPU, memoria y GPU).Ejecución de cargas de trabajo distribuidas y procesos intensivos de cálculo.Análisis de rendimiento, profiling y optimización de código científico.Colaboración directa con equipos de investigación e ingeniería en proyectos de innovación tecnológica.Requisitos de formación CFGS en Informática/Grado o titulaciones similares Experiencia requerida Experiencia en desarrollo de soluciones de Inteligencia Artificial.Conocimientos sólidos de Python.Experiencia con librerías como NumPy, Pandas y SciPy.Experiencia con frameworks de Machine Learning y Deep Learning como PyTorch o TensorFlow.Experiencia en diseño y mantenimiento de pipelines de datos.Conocimientos de Linux.Capacidad para optimizar código y mejorar el rendimiento de aplicaciones.Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos y procesos computacionales complejos.Valorable Experiencia en entornos HPC o plataformas de computación acelerada por GPU.Conocimientos de CUDA o técnicas de paralelización.Experiencia con MLflow u otras herramientas de MLOps.Conocimientos de Slurm o gestores de colas similares.Experiencia en simulación científica, física computacional o ingeniería.Experiencia en entornos híbridos cloud y on-premise.Competencias personales Alta capacidad analítica y orientación a la resolución de problemas.Interés por la innovación tecnológica y la mejora continua.Capacidad para trabajar en entornos multidisciplinares.Habilidades de comunicación técnica.Proactividad y autonomía.Condiciones de empleo Contratación indefinida.Modalidad híbrida (3 días presencial y 2 remoto).Salario acordado adaptándolo a experiencia y expectativas.Horario flexible con jornada intensiva los viernes; opción de jornada de 8:00 a 15:00 en julio y agosto.Paquete de retribución flexible (seguro médico, ticket restaurante, cheque guardería o transporte).Clases gratuitas de inglés.22 días laborables de vacaciones y día de cumpleaños.#J-*****-Ljbffr

Colaboración directa con equipos de investigación e ingeniería en proyectos de innovación tecnológica. Requisitos de formación CFGS en Informática/Grado o titulaciones similares Experiencia requerida Experiencia en desarrollo de soluciones de Inteligencia Artificial. Conocimientos sólidos de Python. Experiencia con librerías como NumPy, Pandas y SciPy. Experiencia con frameworks de Machine Learning y Deep Learning como PyTorch o TensorFlow. Experiencia en diseño y mantenimiento de pipelines de datos. Conocimientos de Linux. Capacidad para optimizar código y mejorar el rendimiento de aplicaciones. Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos y procesos computacionales complejos. Valorable Experiencia en entornos HPC o plataformas de computación acelerada por GPU. Conocimientos de CUDA o técnicas de paralelización. Experiencia con MLflow u otras herramientas de MLOps. Conocimientos de Slurm o gestores de colas similares. Experiencia en simulación científica, física computacional o ingeniería. Experiencia en entornos híbridos cloud y on-premise. Competencias personales Alta capacidad analítica y orientación a la resolución de problemas. Interés por la innovación tecnológica y la mejora continua. Capacidad para trabajar en entornos multidisciplinares. Habilidades de comunicación técnica. Proactividad y autonomía. Condiciones de empleo Contratación indefinida. Modalidad híbrida (3 días presencial y 2 remoto). Salario acordado adaptándolo a experiencia y expectativas.

Horario flexible con jornada intensiva los viernes; opción de jornada de 8:00 a 15:00 en julio y agosto. Paquete de retribución flexible (seguro médico, ticket restaurante, cheque guardería o transporte). Clases gratuitas de inglés. 22 días laborables de vacaciones y día de cumpleaños.