Profesor Data Science & Analytics (Full-Time)

Profesor de Data Science & Analytics (Full-time)Asegúrese de que toda la información de su solicitud está actualizada y en orden antes de inscribirse en esta oportunidad.Madrid · 09::00 · Lunes a viernes* € brutos anuales · Contrato fijoIncorporación inmediata en Madrid/ ESPAÑAEn NEOLAND, escuela líder en formación tecnológica, buscamos incorporar un Profesor de Data Science & Analyticscon experiencia docente y trayectoria profesional en el sector para impartir nuestro Bootcamp de Data Science & Analytics.Buscamos una persona apasionada por el análisis y la ciencia de datos, así como por la enseñanza, capaz de formar profesionales preparados para incorporarse al mercado laboral mediante una metodología práctica, orientada a proyectos y enfocada en las necesidades reales de las empresas.Qué harásSerás responsable de guiar a los alumnos durante todo su proceso formativo, ayudándoles a desarrollar habilidades técnicas, pensamiento analítico y capacidad para interpretar datos aplicados al negocio.Entre tus funciones estarán:- Impartir formación presencial en Data Science & Analytics con enfoque práctico.- Explicar conceptos de análisis de datos de forma clara y aplicada al entorno profesional.- Supervisar ejercicios, dashboards, proyectos y entregas finales.- Acompañar y mentorizar a los alumnos en su evolución.- Fomentar el pensamiento crítico y la toma de decisiones basada en datos.- Mantener los contenidos actualizados según las tendencias del sector.Conocimientos técnicos necesariosBuscamos un profesional con dominio sólido de las herramientas y metodologías clave del análisis de datos.Programación y tratamiento de datos- Python para análisis de datos (Pandas, NumPy).- SQL y bases de datos relacionales.- Limpieza, transformación y preparación de datos.- Uso de notebooks (Jupyter, Google Colab).Análisis de datos- Análisis exploratorio de datos (EDA).- Interpretación de datos para negocio.- Definición de métricas y KPIs.- Detección de patrones y tendencias.Visualización y comunicación de resultados- Power BI o Tableau.- Matplotlib, Seaborn o Plotly.- Storytelling con datos.- Presentación de insights para negocio.Estadística aplicada- Estadística descriptiva e inferencial.- Probabilidad y distribuciones.- Análisis de correlaciones y tendencias.- Interpretación de resultados orientada a negocio.Machine Learning- Scikit-learn.- Modelos de clasificación y regresión.- Clustering.- Evaluación y validación de modelos.- Feature Engineering.- Pipelines de Machine Learning.Valorable- Deep Learning (TensorFlow o PyTorch).- Automatización de procesos y análisis.- Big Data (Spark, PySpark).- Consumo de APIs y tratamiento de datos externos.- Experiencia en entornos cloud (AWS, GCP o Azure).- IA Generativa aplicada al análisis de datos (LLMs, agentes y automatización).- MLflow o herramientas de MLOps.- Databricks.- Docker.Requisitos imprescindibles- Experiencia demostrable como profesor/a o formador/a.- Experiencia profesional en Data Analytics o roles relacionados.- Capacidad pedagógica y excelente comunicación.- Enfoque práctico orientado a la empleabilidad.- Habilidad para motivar y acompañar perfiles en cambio profesional.Se valorará especialmente- Experiencia en proyectos reales de análisis de datos aplicados a negocio.- Certificaciones en Data Analytics o Business Intelligence.- Experiencia formando perfiles junior o en procesos de reskilling profesional.Qué ofrecemos- Incorporación a una escuela tecnológica referente en el sector.- Impacto real formando profesionales que cambian su futuro laboral.- Entorno dinámico, innovador y en constante evolución.- Jornada completa y estabilidad profesional.- Participación en la mejora continua del programa formativo.xqbhyrx Si te apasionan el análisis de datos, la ciencia de datos y la enseñanza, y quieres ayudar a otros a construir su futuro profesional, queremos conocerte.

Docker.Requisitos imprescindibles- Experiencia demostrable como profesor/a o formador/a.

• Experiencia profesional en Data Analytics o roles relacionados.
• Capacidad pedagógica y excelente comunicación.
• Enfoque práctico orientado a la empleabilidad.
• Habilidad para motivar y acompañar perfiles en cambio profesional.Se valorará especialmente- Experiencia en proyectos reales de análisis de datos aplicados a negocio.
• Certificaciones en Data Analytics o Business Intelligence.
• Experiencia formando perfiles junior o en procesos de reskilling profesional.Qué ofrecemos- Incorporación a una escuela tecnológica referente en el sector.
• Impacto real formando profesionales que cambian su futuro laboral.
• Entorno dinámico, innovador y en constante evolución.
• Jornada completa y estabilidad profesional.
• Participación en la mejora continua del programa formativo. xqbhyrx Si te apasionan el análisis de datos, la ciencia de datos y la enseñanza, y quieres ayudar a otros a construir su futuro profesional, queremos conocerte.