Data Architect (Gn)

The roleExperiencia, cualificaciones y habilidades interpersonales, ¿tiene todo lo necesario para triunfar en esta oportunidad?Descúbralo a continuación.¿Quieres participar en proyectos punteros de Data & IA con tecnologías Azure, AWS o GCP?¿Quieres liderar la definición de arquitecturas de datos que permitan a las empresas tomar decisiones más inteligentes?Si esto encaja contigo, queremos contarte más.¿Qué harás?Diseñar arquitecturas de datos escalables y eficientes en Azure, AWS o GCP, alineadas con las necesidades técnicas y de negocio de cada proyecto.Colaborar con Ingenieros y Científicos de Datos para definir soluciones end-to-end en iniciativas de Data & IA, aportando visión técnica y criterio arquitectónico.Seleccionar las mejores herramientas y servicios cloud para cada caso de uso, manteniéndose al día de tendencias y novedades del ecosistema.Liderar el diseño y construcción de pipelines de datos fiables, integrando múltiples fuentes y garantizando calidad, rendimiento y seguridad.Asegurar el cumplimiento de buenas prácticas en arquitectura, gobierno del dato y estándares de ingeniería dentro del equipo.Guiar y dar soporte técnico al equipo, participando en revisiones de diseño y código para asegurar soluciones robustas y escalables.RequirementsExperiencia trabajando en proyectos de Data & AI, con foco en arquitectura de datos en entornos cloud (Azure, AWS o GCP).Sólido entendimiento de principios arquitectónicos: modelos de datos, datalakes/datawarehouses y diseño de pipelines escalables.Dominio de servicios cloud para almacenamiento, procesamiento y análisis de datos (Azure, AWS o GCP).Conocimientos de programación en Python y de bases de datos SQL, NoSQL y vectoriales.Experiencia en procesos ETL/ELT y en herramientas de procesamiento distribuido (por ejemplo, Spark).Capacidad para comunicarte eficazmente con perfiles técnicos y de negocio.DeseableExperiencia con herramientas de visualización (Power BI, Tableau, Looker).Conocimientos en seguridad, gobierno del dato y buenas prácticas de ingeniería.Familiaridad con soluciones de terceros del ecosistema Data & AI.Información PrácticaUbicación: Madrid, España | Modalidad de Trabajo: Híbrida | Contrato: Jornada completa | Requisitos de Idioma: Español fluido, escrito y hablado.AccommodationsSoftwareOne welcomes applicants from all backgrounds and abilities to apply.xqbhyrx If you require reasonable adjustments at any point during the recruitment process, email us at At SoftwareOne, we are committed to providing an environment of mutual respect where equal employment opportunities are available to all applicants and teammates without regard to race, color, religion, age, sex, national origin, disability status, genetics, protected veteran status, sexual orientation, gender identity or expression, or any other characteristic protected by federal, state, or local laws.#J-*****-Ljbffr

Conocimientos de programación en Python y de bases de datos SQL, NoSQL y vectoriales.Experiencia en procesos ETL/ELT y en herramientas de procesamiento distribuido (por ejemplo, Spark). Capacidad para comunicarte eficazmente con perfiles técnicos y de negocio.DeseableExperiencia con herramientas de visualización (Power BI, Tableau, Looker).

Conocimientos en seguridad, gobierno del dato y buenas prácticas de ingeniería.Familiaridad con soluciones de terceros del ecosistema Data & AI.Información PrácticaUbicación: Madrid, España | Modalidad de Trabajo: Híbrida | Contrato: Jornada completa | Requisitos de Idioma: Español fluido, escrito y hablado.AccommodationsSoftwareOne welcomes applicants from all backgrounds and abilities to apply.