Data Engineer. Sector Defensa
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ppEn Indra Group, protegemos lo que más importa /p pLideramos el desarrollo de soluciones tecnológicas punteras que refuerzan la seguridad nacional e internacional /p p¡Únete a nuestro equipo de proyectos europeos!/p pEn nuestro posicionamiento como compañía líder en el ámbito de defensa, queremos reforzar nuestro equipo con un/a bData Engineer /b con experiencia en entornos de datos avanzados para incorporarse a un proyecto estratégico en el ámbito de ciberdefensa./p h3Responsabilidades /h3 ul liDiseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos robustos y escalables (ETL/ELT) /li liImplementar procesos de ingesta, transformación y carga de grandes volúmenes de datos /li liGarantizar la calidad, consistencia y trazabilidad del dato mediante validaciones automáticas /li liGestionar y optimizar bases de datos relacionales y NoSQL /li liOrquestar flujos de datos utilizando herramientas como Airflow, NiFi o Prefect /li liMonitorizar el rendimiento de los pipelines, optimizando tiempos de procesamiento /li liTrabajar con diferentes formatos de datos (JSON, Parquet, Avro, CSV) /li liColaborar con arquitectos de datos, equipos de BI, analítica e inteligencia artificial /li liDocumentar flujos de datos, dependencias técnicas y soluciones implementadas /li liParticipar en la automatización y despliegues CI/CD de pipelines de datos /li /ul h3Requisitos /h3 pNo te preocupes si no cumples el 100% de lo que buscamos.¡Anímate, conoce nuestra propuesta y así conoceremos lo que nos puedes aportar!/p ul liExperiencia en diseño e implementación de pipelines ETL y ELT /li liDominio de SQL avanzado y manejo de grandes volúmenes de datos /li liProgramación en lenguajes orientados a datos (Python, Scala o Java) /li liExperiencia con herramientas de orquestación (Airflow, NiFi o Prefect) /li liConocimientos en bases de datos relacionales y NoSQL /li liConocimiento de formatos de datos estructurados y semi-estructurados /li liExperiencia en control de calidad del dato y validaciones automáticas /li /ul h3Requisitos deseables /h3 ul liExperiencia en entornos Big Data (Spark, Hadoop, Flink) /li liConocimiento de arquitecturas Data Lake y Data Warehouse /li liConocimientos de streaming de datos (Kafka, Kinesis o Pub/Sub) /li liFamiliaridad con contenedores y Kubernetes /li liConocimientos básicos de gobierno del dato y metadatos /li liGrado en Informática, Ingeniería de Software, Matemáticas, Estadística o similar /li liFormación específica en Big Data o Ingeniería de Datos (valorable) /li /ul h3Habilidades personales /h3 ul liPensamiento lógico y orientación a la eficiencia /li liAlta capacidad analítica y resolución de problemas /li liOrganización y enfoque en documentación técnica /li liTrabajo en equipo con perfiles técnicos y analíticos /li liProactividad y aprendizaje continuo /li /ul h3Beneficios /h3 ul libEstabilidad y Futuro /b : Proyectos a largo plazo en una empresa líder de Defensa con más de ****** profesionales, con seguridad financiera /li libProyectos Innovadores y de Alto Alcance /b : Trabajarás con tecnologías de vanguardia, con un impacto tanto a nivel nacional como internacional /li libAmbiente Cercano y Transparente /b : Disfrutarás de una comunicación directa y fluida con responsables y compañeros, en un entorno colaborativo y abierto /li libAutonomía y Flexibilidad /b : Tendrás libertad para organizar tu trabajo, con una conciliación real y adaptada a tu ritmo /li libPlan de carrera adaptado a ti /b : Diseñado para impulsar tu crecimiento y desarrollo profesional /li libFormación continua /b : en Open University y Udemy for Business (más de ***** cursos para especializarte) /li libDescuentos exclusivos para tu bienestar /b : Disfruta de ventajas en gimnasios, restaurantes, tiendas, ocio y mucho más /li libRetribución competitiva y planes de compensación flexibles /b a tus necesidades /li /ul pNuestro compromiso es promover ambientes de trabajo en los que se trate con respeto y dignidad a las personas, procurando el desarrollo profesional de la plantilla y garantizando la igualdad de oportunidades en su selección, formación y promoción ofreciendo un entorno de trabajo libre de cualquier discriminación por motivo de género, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, religión, etnia, estado civil o cualquier otra circunstancia personal o social./p /p #J-*****-Ljbffr
Requirements
Big Data o Ingeniería de Datos (valorable) /li /ul h3Habilidades personales /h3 ul liPensamiento lógico y orientación a la eficiencia /li liAlta capacidad analítica y resolución de problemas /li liOrganización y enfoque en documentación técnica /li liTrabajo en equipo con perfiles técnicos y analíticos /li liProactividad y aprendizaje continuo /li /ul h3Beneficios /h3 ul libEstabilidad y Futuro /b : Proyectos a largo plazo en una empresa líder de Defensa con más de ****** profesionales, con seguridad financiera /li libProyectos Innovadores y de Alto Alcance /b : Trabajarás con tecnologías de vanguardia, con un impacto tanto a nivel nacional como internacional /li libAmbiente Cercano y Transparente /b : Disfrutarás de una comunicación directa y fluida con responsables y compañeros, en un entorno colaborativo y abierto /li libAutonomía y Flexibilidad /b : Tendrás libertad para organizar tu trabajo, con una conciliación real y
Benefits & conditions
adaptada a tu ritmo /li libPlan de carrera adaptado a ti /b : Diseñado para impulsar tu crecimiento y desarrollo profesional /li libFormación continua /b : en Open University y Udemy for Business (más de ***** cursos para especializarte) /li libDescuentos exclusivos para tu bienestar /b : Disfruta de ventajas en gimnasios, restaurantes, tiendas, ocio y mucho más /li libRetribución competitiva y planes de compensación flexibles /b a tus necesidades /li /ul pNuestro compromiso es promover ambientes de trabajo en los que se trate con respeto y dignidad a las personas, procurando el desarrollo profesional de la plantilla y garantizando la igualdad de oportunidades en su selección, formación y promoción ofreciendo un entorno de trabajo libre de cualquier discriminación por motivo de género, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, religión, etnia, estado civil o cualquier otra circunstancia personal o