Data Engineer

Melt Group
Lugo, Spain
yesterday

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Shift work
Languages
Spanish
Experience level
Intermediate

Job location

Lugo, Spain

Tech stack

API
Artificial Intelligence
Amazon Web Services (AWS)
Azure
Cloud Computing
Databases
ETL
Data Normalization
Relational Databases
Python
Machine Learning
SQL Databases
Google Cloud Platform
Feature Engineering

Job description

Empecemos por la empresa Se trata de una compañía líder en su sector, con una amplia trayectoria y presencia nacional, inmersa en un importante proceso de transformación digital.La organización apuesta firmemente por el dato como eje estratégico para la toma de decisiones, la optimización de procesos y el desarrollo de proyectos de Inteligencia Artificial.Con un fuerte compromiso por la innovación tecnológica, la compañía está construyendo una nueva plataforma de datos que permitirá unificar toda la información del negocio y sentar las bases de sus futuros desarrollos de Business Intelligence e IA.Hablemos de tu proyecto Como Data Engineer, serás una de las piezas clave dentro del área de Sistemas y Transformación Digital.Tu principal misión será diseñar y desarrollar la arquitectura central de datos de la compañía, integrando información procedente de diferentes sistemas corporativos, automatizando procesos de tratamiento de datos y garantizando que toda la información utilizada por negocio sea única, consistente y fiable.Participarás en la construcción de procesos ETL para conectar distintas fuentes de información, desarrollarás automatizaciones para la limpieza y normalización de datos y trabajarás estrechamente con el equipo de negocio para convertir datos complejos en información preparada para modelos analíticos e iniciativas de Inteligencia Artificial.Además, colaborarás en la integración con APIs, sistemas ERP y plataformas cloud, ayudando a eliminar procesos manuales y mejorando la calidad y disponibilidad del dato en toda la organización.¿Cuál es la experiencia que puedes aportar?Al menos 3 años de experiencia como Data Engineer o en posiciones similares.Dominio de Python para automatización de procesos y tratamiento de datos.Experiencia avanzada trabajando con SQL y bases de datos relacionales.Conocimientos en diseño e implementación de procesos ETL.Experiencia integrando información mediante APIs y diferentes fuentes de datos.Conocimientos en arquitecturas de datos y tratamiento de grandes volúmenes de información.Experiencia trabajando con entornos Cloud (Google Cloud, Vertex AI, Azure o AWS).Capacidad para diseñar modelos de datos fiables, escalables y orientados a negocio.Esto es lo que te hará destacar Experiencia trabajando con ERPs y plataformas de Business Intelligence.Conocimientos en Feature Engineering para proyectos de Machine Learning o IA.Experiencia mejorando la calidad del dato mediante procesos automáticos de validación y auditoría.Capacidad analítica, orientación a resultados y visión de negocio.Perfil proactivo y con interés por participar en proyectos de transformación digital.¿Qué podemos ofrecerte?Contrato indefinido.Salario entre ****** € y ****** € brutos anuales, según experiencia.Proyecto estratégico con impacto directo en la evolución tecnológica de la compañía.Participación en iniciativas de Data, Business Intelligence e Inteligencia Artificial.Posibilidad de crecimiento profesional dentro del área de Sistemas y Transformación Digital.Estabilidad laboral y plan de desarrollo a largo plazo.Excelente ambiente de trabajo y colaboración con equipos multidisciplinares.Bueno... y una vez que aplico, ¿cómo avanzamos?Sencillo.Cuando revisemos tu CV, realizaremos una primera llamada para conocerte mejor.Si tu perfil encaja, presentaremos tu candidatura al cliente y continuarás el proceso con entrevistas técnicas y personales con el equipo responsable.#J-*****-Ljbffr

Requirements

Al menos 3 años de experiencia como Data Engineer o en posiciones similares. Dominio de Python para automatización de procesos y tratamiento de datos. Experiencia avanzada trabajando con SQL y bases de datos relacionales. Conocimientos en diseño e implementación de procesos ETL. Experiencia integrando información mediante APIs y diferentes fuentes de datos. Conocimientos en arquitecturas de datos y tratamiento de grandes volúmenes de información. Experiencia trabajando con entornos Cloud (Google Cloud, Vertex AI, Azure o AWS). Capacidad para diseñar modelos de datos fiables, escalables y orientados a negocio. Esto es lo que te hará destacar Experiencia trabajando con ERPs y plataformas de Business Intelligence. Conocimientos en Feature Engineering para proyectos de Machine Learning o IA. Experiencia mejorando la calidad del dato mediante procesos automáticos de validación y auditoría. Capacidad analítica, orientación a resultados y visión de negocio. Perfil proactivo y con interés por participar en proyectos de transformación digital.

Benefits & conditions

Contrato indefinido. Salario entre ****** € y ****** € brutos anuales, según experiencia. Proyecto estratégico con impacto directo en la evolución tecnológica de la compañía. Participación en iniciativas de Data, Business Intelligence e Inteligencia Artificial. Posibilidad de crecimiento profesional dentro del área de Sistemas y Transformación Digital. Estabilidad laboral y plan de desarrollo a largo plazo. Excelente ambiente de trabajo y colaboración con equipos multidisciplinares.

About the company

Empecemos por la empresa Se trata de una compañía líder en su sector, con una amplia trayectoria y presencia nacional, inmersa en un importante proceso de transformación digital.

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