Data Engineer H/F
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Job description
En tant que Data Engineer, vous êtes responsable de la qualité, de l'intégrité, de l'exactitude et de la cohérence des données utilisées par les collaborateurs. Vous concevez, développez et maintenez les pipelines (ETL/ELT) qui collectent, transforment et acheminent les données brutes. Votre objectif principal est de bâtir une architecture de données robuste et une couche sémantique unifiée. Votre modélisation de données sera directement consommée pour la construction d'indicateurs, la mise à disposition de tableaux de bord ou l'alimentation de modèles et d'Agents IA Pipelines de données : Construire, optimiser et maintenir les flux de données (ETL/ELT) permettant la collecte, l'extraction et la transformation depuis diverses sources hétérogènes. Modélisation orientée Analytics & IA : Concevoir et optimiser des architectures de données cibles (schémas en étoile, Data Warehouse, Datamart) adaptées aux besoins de volumes et de rapidité de l'entreprise. Couche sémantique & Dataviz : Mettre en place et animer la couche sémantique pour garantir des définitions métiers uniques, tout en apportant des notions solides en datavisualisation pour faciliter la consommation finale de la donnée. Développement : Maîtrise incontournable du langage Python et de SQL (requêtage, optimisation). Data Architecture : Excellente maîtrise des concepts de modélisation (schéma en étoile, Data Warehouse, Datamart). ETL/ELT: Expérience confirmée sur Informatica. Restitution & Gouvernance : Bonnes notions en Datavisualisation et forte sensibilité à la mise en place de couches sémantiques (ex: sémantique Strategy ou outils équivalents). Outillage CI/CD : Github, Jenkins, Terraform Une experience Google Cloud Platform : GCS/ BigQuery est un vrai + Livrable : Spefication techniques, developpement de pipeline de donnée et d'indicateurs
Requirements
Compétences requises : Cloud & Stockage : GCS, BigQuery Integration Datalake : framework Python/SQL Integration Datawarehouse : Informatica IDMC DataViz & Décisionnel : Strategy, Qlik, Google Looker Studio Outils DevOps & Organisation : Git, GitHub, Jenkins, JIRA (gestion du backlog), Confluence IA & DataPrep (selon appétence) : Dataiku, Vertex AI Expérience exigée : Plus de 10 ans Niveau d'étude souhaité : BAC +4/5
Benefits & conditions
Salaire : -Mutuelle familiale - Ticket restaurant - 12 RTT -Prime vacances -Plan épargne entreprise et retraite -Prime de mobilité durable -Co-développement encouragé