Data Ingénieur Alternant H/F
Role details
Job location
Tech stack
Job description
Acteur majeur dans la construction de pipelines de données évolutifs pour traiter des données structurées et non structurées (données de santé de vie réelle). Développer, maintenir et améliorer les solutions et infrastructures datas nécessaires à la collecte, la centralisation, le stockage et l'accès aux données de santé collectées auprès des établissements de soins contributeurs et mises à disposition des équipes scientifiques.
MISSIONS ET ACTIVITES
Assister les Data Ingénieurs pour : Concevoir efficacement et maintenir des flux d'intégration (collecte, Ingestion, Stockage) permettant de centraliser les données issues de plusieurs établissements de santé (et de plusieurs sources de données pour chaque établissement) dans un entrepôt de données de santé tout en garantissant une qualité de données. Mettre en place des pipelines de données sécurisées qui seront traitées et nettoyées par les data managers pour délivrer des bases « gelées » mises à disposition des experts scientifiques, biostatisticiens et data scientistes. Concevoir et mettre en oeuvre un process et un data pipeline permettant de valider la qualité des données intégrées automatiquement dans les Bases et entrepôts de données, par confrontation avec les données intégrées à partir de collecte manuelle. Assister des prestataires externes spécialistes de la structuration de données non structurées issues de compte-rendu médicaux ou fiche RCP (Réunion de Concertation Pluridisciplinaire) ou documents du DPI, avec des solutions de type Natural Language Processing (NLP). Rédiger et mettre à disposition la documentation (guide de procédure, documents utilisateurs, référentiels, ...) dans le respect du système de Management de la Qualité en place (SMQ - Certification ISO 9001)
Requirements
CONNAISSANCESComputing : SQL, Python (Pandas, Numpy, ...), PL/SQL (option)Base de Données : Bases relationnelles (plus appréciable : Oracle)Intégration continue : Git, CI/CDTransverses : management de projet informatiqueFonctionnelles (préférence) :Secteur de la santé,Entrepôts de Données de Santé,Curiosité très prononcée pour la cancérologieEt humainement ?Passion pour la DataAisance dans la communicationCuriosité et créativitéDynamisme et réactivitéAutonomie / Travail et esprit d'équipe (incluant le partage des connaissances)Force de proposition / Capacité à rechercher et trouver des solutionsCAPACITESCapacité à réconcilier de nombreuses sources de données hétérogènesBonne compréhension du cycle de vie de la donnée et de la data privacy., Computing : SQL, Python (Pandas, Numpy, ...), PL/SQL (option) Base de Données : Bases relationnelles (plus appréciable : Oracle) Intégration continue : Git, CI/CD Transverses : management de projet informatique Fonctionnelles (préférence) : Secteur de la santé, Entrepôts de Données de Santé, Curiosité très prononcée pour la cancérologie
Et humainement ? Passion pour la Data Aisance dans la communication Curiosité et créativité Dynamisme et réactivité Autonomie / Travail et esprit d'équipe (incluant le partage des connaissances) Force de proposition / Capacité à rechercher et trouver des solutions
CAPACITES Capacité à réconcilier de nombreuses sources de données hétérogènes Bonne compréhension du cycle de vie de la donnée et de la data privacy.
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Intégration continue Force de proposition SGBD SQL Dynamisme Oracle Git Créativité Réactivité Python Conduite de projet Autonomie