AI Engineer
Role details
Job location
Tech stack
Job description
Als AI Engineer beweeg je je werkt op het snijvlak van software-engineering, data-engineering en toegepaste AI. Je ontwerpt, bouwt en implementeert AI-oplossingen die schaalbaar, veilig, onderhoudbaar en governed zijn. Je komt in dienst bij LINKIT en gaat aan het werk bij toonaangevende opdrachtgevers zoals ASML, InsingerGillisen en Dura Vermeer, waar je het volledige traject draagt: van idee tot livegang.
- Ontwerpen en bouwen van AI-toepassingen en agent-gedreven oplossingen
- Implementeren van generatieve AI-oplossingen (LLMs, RAG-architecturen, embeddings) met zowel commerciële als open-source/EU-modellen.
- Bouwen en optimaliseren van agentic workflows en agent orchestration voor procesautomatisering en besluitondersteuning.
- Opzetten van datafundamenten en pipelines (ETL, datastorage, feature- en retrieval-pipelines) als basis voor betrouwbare AI-toepassingen.
- Bewaken van betrouwbaarheid, kosten, en prestaties van AI-systemen in productie.
Je plek: de AI Squad
Je landt in de AI Squad: een groep engineers die generatieve AI omzet in operationele impact bij grote, complexe organisaties. Je wisselt kennis uit met collega's die vergelijkbare vraagstukken oplossen bij andere opdrachtgevers, en dat gebeurt niet alleen ad hoc; elke twee weken kom je terug naar ons hoofdkantoor in De Meern voor de clubdag, waar we tijd vrijmaken voor kennisdeling, verdieping en verbinding.
Requirements
- 3+ jaar ervaring in software-engineering, ML-engineering of toegepaste AI.
- Hands-on ervaring met generatieve AI (LLMs, RAG, embeddings, vector databases) en het implementeren en monitoren van AI-oplossingen in productie.
- Ervaring met agentic AI en agent orchestration, bijvoorbeeld met MCP (Model Context Protocol), n8n of vergelijkbare orchestration-/workflow-tooling.
- Sterke programmeervaardigheden in Python (ervaring met FastAPI of vergelijkbare frameworks is een pluspunt).
- Ervaring met minimaal één cloudplatform voor AI-toepassingen (bijvoorbeeld Azure, AWS, GCP, of Europese/private cloud-alternatieven).
- Affiniteit met data-engineering en MLOps: datapipelines, model-monitoring, versiebeheer.
- Bekend met CI/CD en containerisatie (Docker, Kubernetes).
- Je communiceert goed in het Nederlands en spreekt vloeiend Engels.
Benefits & conditions
Wat je krijgt
- Salaris tot €6.700 per maand (o.b.v. 40 uur, afhankelijk van kennis & ervaring) + 8% vakantiegeld.
- Jaarlijkse winstdeling en pensioenregeling (50% premie door ons betaald of extra salaris).
- Hybride werken: op ons hoofdkantoor in De Meern, bij de klant of vanuit huis.
- 25 vakantiedagen en de mogelijkheid om tijdelijk vanuit het buitenland te werken.
- Elektrische leaseauto of mobiliteitsvergoeding.
- Netto thuiswerkvergoeding, een goed ingerichte thuiswerkplek en een laptop en telefoon, die je ook privé kunt gebruiken.
- Om de twee weken op vrijdag komen alle collega's terug naar ons hoofdkantoor in De Meern, dan investeren wij tot 10% van jouw werktijd in kennisdeling, leren en verbinden (dit noemen wij de clubdag).
- Extra's zoals onbeperkt opleidingsbudget, dagelijkse verse lunch, jaarlijks wintersport en wellbeing-activiteiten, zoals een wijnproeverij en yoga.
Salaris: Tot €6.700,00 per maand
- Auto van de zaak
- Bedrijfsfeesten
- Budget voor professionele ontwikkeling
- Kerstpakket
- Mogelijkheid tot promotie
- Pensioen
- Reiskostenvergoeding
- Telefoonplan
- Vrijdagmiddagborrel
- Werk vanuit huis
Werklocatie: Hybride werken in Utrecht