(Senior) Data Scientist - KI und ML - FinTech

Du entwickelst Machine-Learning-Modelle, die konkrete Entscheidungen im Ratenkreditgeschäft direkt unterstützen. Dazu nutzt du moderne Methoden aus Data Science, Predictive Analytics und Künstlicher Intelligenz (KI). * KI-Features im Produkt (Nice to have) Idealerweise unterstützt du beim Aufbau erster KI-Features und LLM-basierter Anwendungen, die in unsere digitalen Ratenkreditprozesse integriert werden. * Zusammenarbeit mit Daten- und Produktteams Du arbeitest eng mit Data Engineering, Product Management und Data Analytics zusammen und nutzt unsere bestehende Datenbasis für die Entwicklung skalierbarer ML-Lösungen. * End-to-End Verantwortung Du begleitest Machine-Learning-Modelle von der Idee über Entwicklung, Evaluation und Deployment bis zur Produktionsreife und kontinuierlichen Optimierung. * Weiterentwicklung unserer KI-Fähigkeiten Du bringst neue Ansätze aus Machine Learning und Künstlicher Intelligenz ein und unterstützt die Weiterentwicklung unserer datengetriebenen Produkte und Use Cases Was erwarten wir von dir?

• Production-ML-Erfahrung, * Work-Life-Balance: Wir bieten flexible Arbeitszeiten, um berufliche und private Verpflichtungen optimal zu vereinbaren.
• Full Remote: Ob im Office oder Full Remote, beides ist bei uns kein Problem.
• Selbstorganisation: Bei uns gibt es keine klassischen Hierarchien, wir setzen auf Holakratie.
• Crossfunktional: Business Analysten:innen, Entwickler:innen, UX-Designer:innen und Key-Account Manager:innen arbeiten auf Augenhöhe daran, den Ratenkredit zu vereinfachen.
• Teamplay: Echtes Miteinander im Team mit freundlichen Kolleg:innen.
• Respekt: Gegenseitiger Respekt und Wertschätzung sowie ein hohes Maß an sozialer Kompetenz.
• Agile: Viele reden von Agile, bei uns ist es ein fester Bestandteil unserer Arbeit.
• Modernes Bürogebäude im Herzen Berlins: Moderne Hardware, ergonomische Büroeinrichtung, Fitnessbereich, kostenlose Getränke, Obst und Snacks.
• No Dresscode: Come as you are!

Du hast mehrere Jahre Erfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb von Machine-Learning-Modellen für produktive Systeme. Idealerweise hast du auch Erfahrung mit MLOps. * Sicherer ML-Stack Du arbeitest sicher mit Python und gängigen Machine-Learning-Frameworks und beherrschst Training, Evaluation und Weiterentwicklung von Modellen im produktiven Umfeld. * Arbeit in realen Produktumgebungen Du kennst die Herausforderungen produktiver Systeme und kannst technische, fachliche und datenbezogene Anforderungen zusammenbringen. * Übersetzung von Business in ML Du kannst komplexe Geschäftsprozesse in sinnvolle Machine-Learning-Anwendungen, Modelle und Features übersetzen. * Erste Erfahrungen mit LLMs Idealerweise hast du erste praktische Erfahrungen mit Large Language Models (LLMs), Generative AI oder deren Integration in Anwendungen und möchtest dieses Wissen weiter ausbauen. * Struktur & Ownership Du arbeitest eigenständig, priorisierst sauber und bringst Data-Science- und ML-Themen zuverlässig bis zum produktiven Einsatz voran. * Datenverantwortung im regulierten Umfeld Du hast ein Bewusstsein für Datenschutz und den Umgang mit sensiblen Daten, idealerweise im FinTech-, Banking- oder regulierten Umfeld

• Sprachkenntnisse:

Du bringst Deutschkenntnise auf mind. C1 Niveau in Wort und Schrift mit.

Schnell und einfach soll sie sein, digital, sicher und sofort. Mit einer Finanzierungsberatung wollen Kundinnen und Kunden ihre Lebensträume verwirklichen – und gleichzeitig ruhig schlafen. Was sie sich wünschen: eine Finanzierung mit Leichtigkeit. Mit der Europace-Technologie navigierst du sie erfolgreich durch den Finanzierungsprozess.