DATA ENGINEER
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Job description
Die BM Baulogistik + Service GmbH ist als Teil der BOLLE Gruppe ein kompetenter Partner in Sachen Koordination der Gewerke einer Baustelle, sowie Lagerung und Transportwesen. Wir steuern jedes Projekt von der Planung bis zur Ausführung und sichern den quantitativen und qualitativen Erfolg von Bauprozessen. Durch unsere qualifizierten und optimierten Prozesse sparen unsere Kunden Zeit sowie Material- und Transportkosten. Wir koordinieren die Transporte zur Baustelle, kümmern uns um die Entsorgung von Bauabfällen und stellen ein ausgeklügeltes Material- und Flächenbereitstellungsmanagement zur Verfügung. Wir übernehmen die logistische Steuerung, damit sich alle Gewerke auf ihre Hauptleistungen konzentrieren können. Gemeinsam sind wir stark wie BOLLE - und du kannst Teil davon werden.
- Vertragsarten: Vollzeit,Teilzeit, * Zusammenführung großer, unstrukturierter Datenmengen aus Excel und PDF in eine konsistente, zentrale Datenbankstruktur
- Entwurf und Betrieb von Datenpipelines (ETL/ELT), inklusive automatisierter Extraktion aus Dokumenten
- Konzeption und Aufbau eines Data Warehouse als Fundament für spätere gruppenweite Auswertungen
- Anbindung unserer operativen Quellsysteme (eigenentwickeltes ERP-System, DATEV, Microsoft 365, HubSpot)
- Aufbau aussagekräftiger Reports und Dashboards (Power BI) für Controlling und operative Steuerung
- Sicherstellung von Datenqualität, Konsistenz und einer nachvollziehbaren Data Governance
- Enge Begleitung unserer laufenden ERP-Einführung aus Datensicht
Requirements
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium (z. B. Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik) oder eine vergleichbare Qualifikation
- Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering oder in der Datenaufbereitung
- Fließende Deutschkenntnisse (C1/C2) in Wort und Schrift zwingend erforderlich
- Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie fundierte Erfahrung in der Datenmodellierung (relational und dimensional, z. B. Star-Schema)
- Kenntnisse in Python zur Umsetzung von ETL-Prozessen sowie zur Verarbeitung von Excel- und PDF-Daten (z. B. mit pandas)
- Erfahrung mit einem Transformations- bzw. Modellierungsframework (z. B. dbt)
- Praxiserfahrung in Reporting und Business Intelligence, idealerweise Power BI (DAX, Semantikmodelle)
- Solides Verständnis von Data-Warehouse-Architekturen
- Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise und pragmatischer Umgang mit gewachsenen Datenbeständen
- Erfahrung mit einer DWH- oder Cloud-Plattform (z. B. Snowflake, BigQuery, Databricks, Microsoft Fabric), Kenntnisse in der Datenintegration über REST-APIs sowie Berührungspunkte zu DATEV, HubSpot oder ERP-Systemen wären wünschenswert
- Branchenkenntnisse aus Bau, Logistik oder verwandten Bereich wäre von Vorteil, ist aber kein Muss
Benefits & conditions
- Unternehmenskultur: Als Familienunternehmen in der mittlerweile 4. Generation legen wir großen Wert auf flache Hierarchien und direkte Kommunikation. Wir duzen uns - vom Azubi bis zum Geschäftsführer.