Data Scientist

• Erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium im Bereich Data Science, Informatik, Mathematik, Ingenieurwesen oder vergleichbarer Studiengang
• Mehrjährige Berufserfahrung (5+ Jahre) im Bereich Data Scientist, vorzugsweise in einem industriellen Umfeld
• Ausgeprägtes Verständnis von Techniken des maschinellen Lernens (Clustering, Entscheidungsbaum, künstliche neuronale Netze) und fortgeschrittenen statistischen Konzepten (Regression, Diskriminanzanalyse)
• Erfahrung im Aufbau und Einsatz von Vorhersagemodellen und skalierbaren Datenpipelines
• Erfahrung mit Programmiersprachen (Python) und Cloud-Systemen (Databricks, MLflow, Azure Machine Learning)
• Fließende Englischkenntnisse und die Fähigkeit, komplexe und technische Sachverhalte einem breit gefächerten Publikum klar zu vermitteln; Deutschkenntnisse sind ein klarer Vorteil
• Sicheres Auftreten, Überzeugungs- und Durchsetzungsvermögen

Wir wollen Vorreiter sein - nicht nur als Partner für unsere Kunden, sondern auch als Arbeitgeber. Deshalb schaffen wir eine kollaborative Umgebung, in der wir alle erfolgreich sein können, sowie eine Kultur, die es ermöglicht, Ideen zu teilen, Fähigkeiten weiterzuentwickeln und Karrieren individuell zu gestalten. Wir engagieren uns für den Aufbau einer integrativen Arbeitskultur, die Chancengleichheit für alle bietet - unabhängig von ihren unterschiedlichen Hintergründen. Wie bei einem weltweit führenden Konzern üblich, belohnen wir Ihren Beitrag natürlich mit einem guten Gehalt und attraktiven Arbeitgeberleistungen. Und das ist noch lange nicht alles.

Beitrag von JAP » Do Jun 01, 2023 5:06 pm, Schädliche Abgase reduzieren. Die Autos der Zukunft antreiben. Altmetallen neues Leben einhauchen. Wir sind das führende zirkuläre Materialtechnologieunternehmen und erfüllen unsere Mission: "Materials for a better life". Das sind unsere ambitionierten Ziele. Was wollen Sie bewegen? Über Corporate Research & Development Der Antrieb unseres Fortschritts heißt Forschung. Damit wir auch in Zukunft Materiallösungen für die dringlichsten Probleme der Welt anbieten und die Bedürfnisse unserer Kunden frühzeitig erkennen können, sind hohe Forschungsinvestitionen notwendig. Mit unseren innovativen Materialien und Prozessen legen wir den Fokus auf zwei globale Herausforderungen: Ressourcenknappheit und saubere Mobilität. Weil es zum Wesen von Forschung und Entwicklung gehört, niemals stehenzubleiben, arbeiten wir kontinuierlich an neuen Methoden, Lösungen und Ideen. Und da kommen Sie ins Spiel. Das ist Ihr neues Aufgabengebiet Als Teil des Computational-Science-Teams bauen Sie von Hanau aus Data-Science-Projekte auf, vor allem im Bereich der Katalyse und zur lokalen Unterstützung anderer Geschäftsbereiche. Sie werden eng mit Fachleuten aus verschiedenen Wissensbereichen zusammenarbeiten, um komplexe industrielle Probleme zu modellieren und mithilfe von statistischen, algorithmischen Data-Mining-Techniken geschäftliche Erkenntnisse zu gewinnen. Der Aufbau eines soliden Verständnisses von Produktionsprozessen und Technologien ist für Sie unerlässlich, um Chancen zu erkennen und das Projektteam zu beraten. Wir setzen voraus, dass Sie sich über die neuesten Entwicklungen auf dem Laufenden halten und die Kompetenzen des Teams im Bereich des maschinellen Lernens und seiner Anwendungen voranbringen. Folgende Tätigkeiten gehören zu Ihren Hauptaufgaben: * Entwerfen und implementieren von End-to-End-Lösungen unter Verwendung von datengesteuerter Modellierungen zur Bewältigung geschäftlicher Herausforderungen * Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Interessengruppen, um die geschäftliche Nutzung von Daten zu verstehen * Beraten von Produktteams durch Präsentation von datenbasierten Empfehlungen * Stärken der Beziehungen zwischen Computational Science, den lokalen Geschäftseinheiten und anderen Fachzentren innerhalb des Unternehmens * Koordinieren von Projekten * Erforschen innovativer Techniken und Tools im Bereich maschinelles Lernen / Deep Learning / künstliche Intelligenz