(Agentic) Automation Engineer - Entwicklung, Qualitätsmanagement, IT

Hensoldt Ag.
Ulm, Germany
2 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
English, German

Job location

Ulm, Germany

Tech stack

API
Artificial Intelligence
Systems Engineering
Python
Visual Basic
Scrum
SAP Applications
Management of Software Versions
Data Logging
Microsoft Power Automate
Office365
Large Language Models
Uipath
Information Technology
ServiceNow

Job description

Wir entwickeln Automatisierungslösungen, mit denen Geschäftsprozesse robust, skalierbar und intelligent gesteuert werden. Klassische RPA bildet dabei das stabile Fundament, das durch agentische und LLM-gestützte Ansätze Schritt für Schritt erweitert wird. Unser Leitgedanke: Enterprise-Automatisierung definiert sich nicht über Agenten oder Workflows, sondern über die richtige Kombination beider - Workflows, wo Determinismus zählt, Agent-Capabilities, wo Adaptivität echten Mehrwert schafft.

Als ("(Agentic) Automation Engineer (w/m/d)" gestalten und implementieren Sie diese Lösungen entlang realer Business-Use-Cases. Sie arbeiten mit einem breiten Tool-Spektrum - von UiPath (Studio, Orchestrator, AI Services, Agents, Integration Service) bis hin zu individuellen code-basierten Lösungen - und wählen den Ansatz anwendungs- und anforderungsgetrieben.

Das Rollenprofil ist bewusst hybrid angelegt: Sie übernehmen nicht nur die Entwicklung, sondern begleiten Use-Cases von der Prozessaufnahme über das Solution Design bis zur produktiven Lösung. Automatisierung verstehen wir dabei nicht nur als Service für andere - wir entwickeln auch unsere eigene Arbeit konsequent mit Automatisierungen und Agenten weiter. "Automation für die, die automatisieren" ist Teil unseres Selbstverständnisses., * Design und Entwicklung produktionsreifer Automatisierungslösungen auf Basis von UiPath - mit klarem Fokus auf robuster RPA und schrittweiser Erweiterung um AI-unterstützte und agentische Komponenten

  • Prozessaufnahme, Anforderungsanalyse und Solution Design gemeinsam mit den Fachbereichen - vom Verständnis des Geschäftsprozesses bis zur technischen Konzeption
  • Entwicklung und Pflege wiederverwendbarer, REFramework-konformer Automatisierungsbausteine - auch zur Nutzung als Agent-Tools
  • Umsetzung AI-unterstützter Automatisierung - etwa Intelligent Document Processing (z.B. mit UiPath Document Understanding), Klassifikation oder LLM-Aufrufe in Prozessen
  • Aufbau agentischer Erweiterungen - z. B. mit UiPath Agents oder ergänzend mit code-basierten Frameworks (z. B. LangGraph)
  • Implementierung von Orchestrierungsmustern wie Human-in-the-Loop, Fallback-Logiken und Eskalationen
  • Sicherstellung produktiver Qualität (Logging, Monitoring, Fehlerbehandlung, saubere Exception-Strategien) und Unterstützung des Betriebs (Run & Support)
  • Beitrag zu Technical Design und zur Weiterentwicklung der Automatisierungsplattform (Wiederverwendbarkeit, Integrationsmuster, Standards, Security-by-Design)

Requirements

  • Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Wirtschaftswissenschaften, des (Wirtschafts-)Ingenieurwesen oder vergleichbarer Studiengänge
  • Fundierte Erfahrung in der RPA-Entwicklung mit UiPath (Studio, Orchestrator, REFramework) und enterprise-tauglichen Entwicklungspraktiken (Code-Qualität, Versionierung, Deployment, Logging, Exception Handling) - idealerweise mit ersten Berührungspunkten zu AI Services / UiPath Agents
  • Gute Programmierkenntnisse in Python, .NET/VB.NET oder vergleichbar
  • Erfahrung mit API-Integrationen und gängigen Enterprise-Systemlandschaften (z. B. SAP, ServiceNow, M365)
  • Interesse an und erste Erfahrung mit LLMs, Agent-Plattformen und Frameworks (z. B. LangGraph, UiPath Agents, Microsoft Copilot Studio) und AI-unterstützter Automatisierung
  • Erfahrung oder konkretes Interesse an Intelligent Document Processing (IDP), idealerweise mit UiPath Document Understanding
  • Strukturierte, selbstständige Arbeitsweise, Erfahrung in agilen Teams (Scrum / Kanban) sowie Freude an komplexen Automatisierungs- und AI-Themen
  • Gute Deutsch- und Englischkenntnisse

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