Consultant MLOps & IA - Secteur Télécom H/F
Role details
Job location
Tech stack
Job description
En tant que Consultant MLOps & IA, vous serez amené(e) à :
- Concevoir et industrialiser des pipelines MLOps pour automatiser le cycle de vie des modèles, du développement à la production.
- Optimiser les processus de déploiement, de monitoring et de maintenance des modèles d'IA en collaboration avec les équipes Data Science et DevOps.
- Déployer et orchestrer des modèles en production sur des infrastructures cloud ou on-premise, en garantissant leur performance, scalabilité et sécurité.
- Automatiser les tests, la validation et le retraining des modèles pour assurer leur fiabilité et leur conformité aux exigences métiers.
- Mettre en place des solutions de monitoring avancé pour détecter les dérives de performance et déclencher des actions correctives.
- Conseiller les clients sur les meilleures pratiques en MLOps, en gestion des données et en gouvernance des modèles.
- Participer à des projets innovants dans des secteurs variés (industrie 4.0, santé, finance, énergie, etc.).
- Collaborer avec des équipes pluridisciplinaires pour intégrer des solutions IA dans des environnements existants.
- Former et accompagner les équipes clientes sur les outils et processus MLOps.
Environnement technique :
Vous évoluerez dans un environnement technique riche et varié, incluant notamment :
- Outils MLOps : MLflow, Kubeflow, TensorFlow Extended (TFX), Seldon Core, Metaflow, Weights & Biases.
- Cloud et infrastructures : AWS (SageMaker, EKS, Lambda), Azure (ML Studio, AKS), GCP (Vertex AI, GKE).
- CI/CD et automatisation : GitLab CI, Jenkins, GitHub Actions, ArgoCD.
- Conteneurisation et orchestration : Docker, Kubernetes (Helm, Istio).
- Langages et frameworks : Python (FastAPI, Flask), Bash, SQL, TensorFlow, PyTorch, scikit-learn.
- Bases de données et Big Data : PostgreSQL, MongoDB, Spark, Databricks.
- Sécurité et conformité : RGPD, chiffrement des données, gestion des accès (IAM).
Requirements
Profil recherché : Diplôme d'ingénieur en informatique ou formation équivalente avec une spécialisation en IA, Data Science ou Cloud.Expérience minimale de 4 ans en MLOps, DevOps, ou en déploiement de modèles d'IA.Maîtrise des outils et technologies mentionnés dans l'environnement technique.Connaissance des frameworks d'IA (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn) et des bonnes pratiques en développement logiciel.Esprit d'équipe, autonomie et capacité à vulgariser des concepts techniques pour des interlocuteurs non techniques.Anglais courant (lu, écrit, parlé). Atouts supplémentaires :Expérience en gestion de projets Agile/Scrum.Connaissance des bonnes pratiques en sécurité des données (RGPD, chiffrement, etc.).Expérience dans des secteurs réglementés (santé, finance, énergie).Certifications cloud (AWS, Azure, GCP) ou MLOps., * Diplôme d'ingénieur en informatique ou formation équivalente avec une spécialisation en IA, Data Science ou Cloud.
- Expérience minimale de 4 ans en MLOps, DevOps, ou en déploiement de modèles d'IA.
- Maîtrise des outils et technologies mentionnés dans l'environnement technique.
- Connaissance des frameworks d'IA (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn) et des bonnes pratiques en développement logiciel.
- Esprit d'équipe, autonomie et capacité à vulgariser des concepts techniques pour des interlocuteurs non techniques.
- Anglais courant (lu, écrit, parlé).
Atouts supplémentaires :
- Expérience en gestion de projets Agile/Scrum.
- Connaissance des bonnes pratiques en sécurité des données (RGPD, chiffrement, etc.).
- Expérience dans des secteurs réglementés (santé, finance, énergie).
- Certifications cloud (AWS, Azure, GCP) ou MLOps.
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