Experte/Expert Data Science / Data Engineering - Secteur Défense

Capgemini
Canton of Issy-les-Moulineaux, France
yesterday

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
French
Experience level
Senior

Job location

Canton of Issy-les-Moulineaux, France

Tech stack

Artificial Intelligence
Computer Vision
Big Data
Decision Support Systems
DevOps
Python
Large Language Models
Generative AI
Kubernetes

Job description

Vous souhaitez mettre votre expertise Data & IA au service de projets stratégiques au cœur des enjeux de souveraineté, de sécurité et de systèmes critiques ? Nous accompagnons des acteurs majeurs de la défense et des environnements sensibles sur des projets Data, IA et GenAI à fort impact : aide à la décision, valorisation de données stratégiques, automatisation et solutions intelligentes. Ces projets se distinguent par :

  • Des exigences élevées en matière de robustesse, sécurité et fiabilité
  • Une forte orientation vers la mise en production et l'industrialisation
  • Des contraintes importantes de confidentialité et de souveraineté

Une réelle appétence pour ces environnements est attendue (certains projets pouvant nécessiter des conditions d'accès spécifiques). Au quotidien, vous serez amené(e) à :

  • Concevoir et développer des solutions Data, IA et GenAI dans une démarche de Trusted AI
  • Industrialiser et mettre en production des modèles et pipelines (monitoring, performance, scalabilité)
  • Intervenir sur des cas d'usage critiques : données sensibles, systèmes décisionnels et optimisation opérationnelle
  • Contribuer à l'ensemble du cycle projet : cadrage, delivery, audit et évaluation des modèles
  • Travailler au sein d'équipes pluridisciplinaires dans un environnement agile orienté résultats, * Communauté d'experts : rejoignez un réseau international de consultants, managers et directeurs engagés dans la transformation digitale. Participez à des programmes comme l'IMA (Invent Manager Academy) ou l'IDE (Invent Director Experience) pour renforcer votre leadership et échanger avec la communauté mondiale de Capgemini Invent.
  • Apprentissage en continu : bénéficiez d'un accompagnement dédié et accélérez votre montée en compétences grâce à des formations ciblées et à votre implication dans le Consulting Skills Workshop.
  • Événements : participez à InventX, notre événement mondial organisé à Paris et en ligne, réunissant la communauté Capgemini Invent autour d'expériences de formation innovantes.

Nos engagements et priorités

Requirements

  • Diplôme d'Ingénieur, Master ou PhD en Data Science, Mathématiques, Statistiques ou Big Data ;
  • Expérience en Data Science : 3 à 5 ans (Senior), +5 ans (Manager), +8 ans (Director) ;
  • Expérience impérative en mise en production de solutions (hors POC) ;
  • Pour les profils Data Scientist : expérience en IA (Time Series, Computer Vision, Optimisation) et GenAI (LLM, RAG, agents, intégration applicative) ;
  • Pour les profils Data Engineer : maîtrise de Python, DevOps (idéalement Kubernetes), solutions Data et GenAI (LLM, RAG, agents, intégration applicative) ;
  • Forte culture du delivery et de l'industrialisation ;
  • Expérience en équipes pluridisciplinaires ;
  • Excellent niveau technique et bonne capacité de communication.

Seront particulièrement appréciés :

  • Une forte appétence pour le secteur de la défense et les environnements sensibles ;
  • La capacité à évoluer sur des sujets où fiabilité, sécurité et précision sont essentielles ;
  • Une expérience sur des systèmes complexes, scalables et contraints.

Ce sont vos réalisations en production, votre expertise scientifique ou technique et votre capacité à délivrer dans des environnements exigeants qui feront la différence.

About the company

Capgemini ist einer der weltweit führenden Anbieter von Management- und IT-Beratung, Technologie-Services und Digitaler Transformation. Als ein Wegbereiter für Innovation unterstützt das Unternehmen seine Kunden bei deren komplexen Herausforderungen rund um Cloud, Digital und Plattformen.

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