Werkstudent IT & Data Analytics in der Transport Abteilung
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Job description
Du unterstützt unser Transportteam beim Aufbau einer umfassenden Datenbank (z. B. in Access) aller Einkaufspreise pro Transportmodalität (Schiene/Straße) über deutsche Häfen und hilfst uns, wiederkehrende Aufgaben und Datenflüsse mithilfe moderner IT-Lösungen, Python und KI-gestützter Tools zu digitalisieren und zu automatisieren., Aufbau einer umfassenden Datenbank für Schienentransportraten, damit Disponenten, Kostencontroller und Pricing-Teams schnellen Zugriff auf die Kosten sämtlicher Transportdienstleister erhalten. Erstellung einer Datenbank zu allen relevanten Zuschlägen der Transportdienstleister. Konzeption einer nutzerfreundlichen Upload-Möglichkeit für aktuelle Dienstleistertarife (gültig für 6-12 Monate). Erstellung von Excel-Vorlagen sowie Python-basierten Skripten für schnelle, automatisierte und fehlerfreie Uploads. Aufbau einer Konvertierungslogik (z. B. mit Python) für den einfachen Upload von Dienstleistertarifen in unser internes TERRA-Tariftool (Transport Efficient Routing and Rates Application). Entwicklung von Automatisierungen und Tools mithilfe von Python, VBA (Excel) und Microsoft Access (Formulare, Abfragen, Basis-SQL), um manuelle Arbeit zu reduzieren (z. B. Tarifsuchen, Statusprüfungen, Ausnahmeprotokolle). Aufbau und Optimierung von interaktiven Dashboards und Reports auf Basis von Transportdaten, z. B. mit Python (Pandas, Plotly/Dash) oder vergleichbaren BI-Tools. Exploration und Einsatz von KI-gestützten Ansätzen (z. B. zur Datenaufbereitung, Mustererkennung oder Prozessautomatisierung) zur Effizienzsteigerung im Transportreporting.
Requirements
Immatrikulation in einem Bachelor- oder Masterstudiengang, idealerweise in Logistik, Supply Chain Management, Wirtschaftsinformatik, Betriebswirtschaft, Data Science, Maritime Management oder einem vergleichbaren Bereich. Großes Interesse an Datenanalyse, IT-Prozessen, Automatisierung sowie maritimen Transporten, Hafenbetrieb oder internationaler Logistik. Gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch (Sprachniveau B2) und Englisch, in Wort und Schrift. Praktische Kenntnisse in Python (z. B. Pandas, einfache Automatisierungs- oder Visualisierungsbibliotheken) sowie idealerweise VBA (Excel) und MS Access (Abfragen, Beziehungen, Basis-SQL, Formular-/Reportdesign). Erste Erfahrung mit Dashboard-Tools oder Interesse, sich in Reporting-/BI-Lösungen einzuarbeiten. Freude an der Arbeit mit operativen Daten sowie eine sorgfältige, detailorientierte und strukturierte Arbeitsweise. Positive Grundeinstellung, Lernbereitschaft und Anpassungsfähigkeit in einem dynamischen, digitalen Logistikumfeld.
Benefits & conditions
Direkte Einblicke in das Tagesgeschäft der Transportabwicklung durch ein klar definiertes, datengetriebenes IT-Projekt. Mentoring durch erfahrene Kolleg*innen aus Disposition, IT und Datenmanagement sowie Zeit, unsere Systeme und Prozessabläufe kennenzulernen. Praxisnahe Erfahrung im Aufbau moderner Reporting- und Automatisierungslösungen mit Python und angrenzenden Technologien. Abwechslungsreiche und spannende Aufgaben in einem angenehmen Arbeitsumfeld. Einen attraktiven Arbeitsplatz im Herzen Hamburgs. Vielfältige Weiterentwicklungsmöglichkeiten über unsere E-Learning-Plattform. Mitarbeitervorteile in Form von Rabatten in vielen Bereichen (z. B. Reisen, Events, Haushaltsgeräte). Möglichkeit zum mobilen Arbeiten im Rahmen unseres flexiblen Arbeitsmodells.