Data Engineer

• Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Mathematik, Statistik oder vergleichbare Qualifikation
• Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Datenpipelines sowie im Plattformbetrieb
• Sicherer Umgang mit ETL/ELT-Prozessen, Datenmodellierung und Lakehouse-Strukturen
• Kenntnisse in Spark oder PySpark sowie in der Bereinigung und Standardisierung großer Datenmengen
• Erfahrung mit Airflow, Fabric, CI/CD und Versionierung von Vorteil
• Kommunikationsstärke sowie Fähigkeit, komplexe Datenzusammenhänge verständlich aufzubereiten und mit Stakeholdern abzustimmen

• Unbefristeter Arbeitsvertrag
• Geregelte Arbeitszeiten im Tagespendelbereich
• Nutzung moderner Fahrzeuge mit hochwertiger Ausstattung
• Betriebliche Altersvorsorge und vermögenswirksame Leistungen
• Schulungen, Arbeitskleidung, Firmenfitness und weitere Zusatzleistungen

bindan GmbH & Co. KG Bremen, 28237 Vollzeit Ein zukunftsorientiertes Unternehmen in Bremen sucht einen Data Engineer, der mit technischem Know-how, analytischem Denken und einem sicheren Verständnis für Datenarchitekturen moderne Datenpipelines, Datenmodelle und datenbasierte Lösungen entwickelt und betreibt.Aufgaben * Entwerfen, Implementieren und Betreiben skalierbarer ETL- und ELT-Pipelines für Batch- und Streaming-Daten * Orchestrieren und Automatisieren von Datenprozessen mit Airflow oder Fabric unter Berücksichtigung stabiler und kostenbewusster Laufzeiten * Umsetzen von Versionierung, CI/CD-Prozessen und kontrollierter Schema-Evolution für stabile Deployments * Bereinigen, Standardisieren und Harmonisieren großer Datenmengen mit Spark oder PySpark * Modellieren robuster Datenmodelle und Bereitstellen von Datenprodukten für Fachbereiche, BI- und Entwicklungsteams