Application Developer - AWS Cloud FullStack (Python Kenntnisse)

Westhouse Consulting GmbH

yesterday

Role details

Contract type

Temporary contract

Employment type

Full-time (> 32 hours)

Working hours

Regular working hours

Languages

English, German

Amazon Web Services (AWS)

Cloud Computing

Continuous Integration

DevOps

RabbitMQ

Kubernetes Helm Charts

Kubernetes

Kafka

Entwicklung und Weiterentwicklung von Anwendungen und Services in Python
Umsetzung von Software-Engineering-Best-Practices sowie geeigneter Design Patterns
Entwicklung und Optimierung von CI/CD-Pipelines
Entwicklung und Betrieb containerisierter Anwendungen im Kubernetes-Umfeld
Erstellung und Pflege von Helm Charts für Kubernetes Deployments
Entwicklung von cloudbasierten Lösungen auf AWS
Integration und Nutzung von Messaging- und Event-Systemen wie RabbitMQ und Kafka
Konzeption und Entwicklung skalierbarer Pipelines zur Verarbeitung großer Mengen von Dokumenten
Implementierung von Mechanismen für Rate Limiting, Retries und resiliente Fehlerbehandlung
Überwachung und Verbesserung der Pipeline-Performance und des Verarbeitungsstatus
Identifikation und Beseitigung von Bottlenecks in Datenverarbeitungsprozessen
Sicherstellung einer hohen Verfügbarkeit, Skalierbarkeit und Wartbarkeit der entwickelten Lösungen
Zusammenarbeit mit Entwicklern, Cloud-/DevOps-Teams und weiteren Stakeholdern

Sehr gute bzw. fortgeschrittene Kenntnisse in Python
Fundierter Software-Engineering-Hintergrund und Verständnis für saubere Codequalität, Softwarearchitektur und Design Patterns
Gute Kenntnisse der DevOps-Prinzipien
Erfahrung mit der Automatisierung über CI/CD-Pipelines
Erfahrung mit containerisierten Anwendungen
Gute Kenntnisse in Kubernetes und Kubernetes Deployments, insbesondere Helm Charts
Erfahrung mit AWS Cloud Services und AWS-Umgebungen
Erfahrung mit Event- und Messaging-Systemen, vorzugsweise RabbitMQ und/oder Apache Kafka, aus Entwicklersicht
Erfahrung in der Entwicklung skalierbarer Datenverarbeitungspipelines, idealerweise für die Verarbeitung großer Dokumentenmengen
Kenntnisse in den Bereichen Rate Limiting, Retry-Mechanismen, Fehlerbehandlung und Resilienz
Erfahrung mit Observability und Monitoring des Pipeline-Status
Fähigkeit zur Identifikation und Vermeidung von Bottlenecks
Analytische, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
Gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch

Entwicklung und Weiterentwicklung cloudbasierter Anwendungen und skalierbarer Datenverarbeitungslösungen im AWS-Umfeld. Der Schwerpunkt liegt auf der Entwicklung hochwertiger Python-Anwendungen, der Umsetzung von DevOps-Prinzipien sowie dem Betrieb containerisierter Anwendungen. Zusätzlich umfasst die Rolle die Entwicklung und Optimierung robuster, resilienter und observierbarer Datenverarbeitungspipelines für die Verarbeitung großer Dokumentenmengen.