Data Engineer

En Lognext llevamos más de 18 años identificando e implementando soluciones tecnológicas prácticas que nos permitan seguir avanzando y optimicen nuestras operaciones, acompañando a los equipos con talento experto de alto rendimiento y haciendo de la tecnología una fuerza transformadora en nuestro día a día., * Interlocución con las áreas de negocio para comprender sus necesidades, analizar sus requerimientos y traducirlos en soluciones técnicas y analíticas.

• Gestionar el ciclo de vida completo del dato, desde la ingesta de información procedente de diferentes fuentes operacionales hasta su transformación y entrega al negocio.
• Desarrollar las lógicas, flujos y transformaciones de datos necesarias para cada caso de uso mediante SQL, Python y PySpark.
• Diseñar y construir procesos ETL, modelos de datos, datasets y soluciones analíticas orientadas a la toma de decisiones.
• Construir cuadros de mando, visualizaciones y herramientas de reporting con Power BI o tecnologías similares.
• Diseñar e implementar integraciones mediante APIs para conectar los resultados analíticos con herramientas y sistemas corporativos.
• Analizar los datos en profundidad para detectar patrones, anomalías y oportunidades de mejora que aporten valor real al negocio.
• Participar en el desarrollo de modelos de Machine Learning y soluciones de IA generativa aplicadas a casos de uso de negocio.
• Garantizar el linaje, la trazabilidad, el gobierno y la calidad del dato de acuerdo con los estándares definidos por el área.
• Desarrollar, probar y desplegar soluciones mediante un sistema de ramas y pull requests.
• Documentar las soluciones, transformaciones, modelos y activos de datos generados.

• Profesional con al menos 5 años de experiencia en proyectos de Data Engineering, analítica o posiciones similares.
• Se valorará muy especialmente la experiencia previa con Palantir Foundry, aunque no será un requisito imprescindible.
• Experiencia sólida y demostrable en SQL, modelado de datos, transformación de datos y desarrollo de procesos ETL.
• Experiencia práctica con Python y PySpark para el desarrollo de lógicas y transformaciones de datos.
• Experiencia en la construcción de cuadros de mando, visualizaciones y soluciones de reporting con Power BI o herramientas similares.
• Experiencia en la integración de soluciones y resultados analíticos mediante APIs con herramientas y sistemas corporativos.
• Conocimiento del ciclo completo del dato, incluyendo ingesta, limpieza, transformación, análisis, visualización, publicación, linaje, gobierno y calidad.
• Sólida base técnica y clara orientación a negocio, con capacidad para comprender las necesidades de las distintas áreas y transformarlas en soluciones analíticas de alto impacto.
• Autonomía para tomar requisitos, diseñar soluciones y gestionar las distintas fases del ciclo de vida del dato.
• Mentalidad analítica, curiosidad y capacidad para profundizar en los datos, identificar anomalías y extraer conclusiones útiles para la toma de decisiones., * Se valorará experiencia en IA generativa aplicada a casos de uso de negocio, Machine Learning y analítica avanzada.
• Se valorará el conocimiento de metodologías de desarrollo basadas en ramas, pruebas y pull requests., Retribución flexible

Programa de formación técnica, certificaciones e idiomas

Plan de Desarrollo Profesional

Flexibilidad horaria

En Lognext apostamos por la igualdad entre mujeres y hombres y prueba de ello tenemos Plan de Igualdad registrado y publicado. Y así mismo, creemos que en la multiculturalidad existe una fuente de valores, experiencias y conocimiento, que aportan valor añadido a nuestros proyectos es por ello por lo que creemos en la diversidad y estamos comprometidos con ella.