Data Engineer Python Et - Ou Scala H/F

Monetaryamount
Canton de Clermont-l’Hérault, France
2 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
French
Compensation
€ 50K

Job location

Canton de Clermont-l’Hérault, France

Tech stack

JavaScript
Agile Methodologies
JIRA
Automation of Tests
Unit Testing
Azure
Continuous Integration
Relational Databases
Python
NoSQL
Scrum
Ansible
Software Engineering
SQL Databases
TypeScript
Datadog
Spark
GIT
Data Lake
Streamlit Framework
Jenkins
Databricks

Job description

Participer au développement d'un ou plusieurs projets DATA pour le compte de clients internes.

  • Intégrer l'équipe Data Engineer actuelle (Spark/Scala/Python).
  • Participer, animer et garantir la qualité du développement d'applications Data.
  • Garantir la connaissance, l'application et le développement des standards et bonnes pratiques durant la phase de construction (build).
  • Intervenir en support Niveau 3 en cas d'incident durant la phase d'exploitation (run).
  • S'approprier le périmètre fonctionnel du projet et les exigences métiers.
  • Être moteur et force de proposition lors des ateliers de conception, analyser les contraintes fonctionnelles et besoins pour fournir des réponses techniques adaptées.
  • Participer aux instances Agile (sprint planning, estimations, rétrospectives).
  • Participer aux ateliers d'affinage des spécifications.
  • Décliner le besoin fonctionnel sous forme de composants techniques.
  • Développer l'application sur la base d'User Stories / tickets Jira.
  • Écrire les tests automatisés.
  • Réaliser l'assistance technique lors de la recette.
  • Mettre en place des attendus d'exploitabilité (robustesse, automatisation, supervision, documentation et consignes).
  • Réaliser le support Niveau 3 : support à l'équipe d'exploitation en cas d'incident complexe, mise en place de correctifs, relance des traitements.
  • Contribuer activement à l'amélioration continue des process et outils de l'équipe.
  • Accompagner les Data Engineers en formation dans leur montée en compétence dans le cadre des projets.
  • Encourager le partage d'informations techniques et projets, par exemple lors de présentations en réunion.
  • Motiver l'équipe vis-à-vis des objectifs, orienté résultats.

Résultats attendus et livrables

  • Spécifications détaillées.
  • Code source.
  • Tests unitaires intégrés au code source.
  • Chaîne d'automatisation (CI/CD) sous forme de pipelines Jenkins.
  • Moniteurs et tableaux de bord Datadog.
  • Documentation technique.
  • Supports d'avancement (tickets Jira par exemple).

Requirements

Méthodologie Scrum.

  • Python.
  • Streamlit.
  • Typescript / Javascript.
  • SQL / noSQL.
  • Azure (Datalake, Synapse).
  • Jenkins, Git, Ansible.

Optionnelles appréciées :

  • Recherche opérationnelle.
  • Scala.
  • Spark.
  • Databricks.

Qualités requises :

  • Aisance relationnelle.
  • Esprit d'équipe et d'adaptabilité.
  • Esprit de synthèse.
  • Rigueur et esprit d'analyse.
  • Autonomie.
  • Force de proposition.
  • Sens des priorités et capacité à gérer les délais.
  • Travail en mode multi-projets., Profil recherchéMaîtrise de la méthodologie ScrumCompétences en PythonExpérience avec StreamlitConnaissance de Typescript / JavascriptMaîtrise des bases de données SQL/noSQLExpérience avec Azure (Datalake, Synapse)Connaissance des outils Jenkins, Git, AnsibleCompétences optionnelles appréciées : Recherche opérationnelle, Scala, Sparks, DatabricksAisance relationnelleEsprit d'équipe et d'adaptabilitéEsprit de synthèseRigueur et esprit d'analyseAutonomieForce de propositionSens des priorités et capacité à gérer les délaisCapacité à travailler en mode multi-projets, 1. Maîtrise de la méthodologie Scrum
  1. Compétences en Python
  2. Expérience avec Streamlit
  3. Connaissance de Typescript / Javascript
  4. Maîtrise des bases de données SQL/noSQL
  5. Expérience avec Azure (Datalake, Synapse)
  6. Connaissance des outils Jenkins, Git, Ansible
  7. Compétences optionnelles appréciées : Recherche opérationnelle, Scala, Sparks, Databricks
  8. Aisance relationnelle
  9. Esprit d'équipe et d'adaptabilité
  10. Esprit de synthèse
  11. Rigueur et esprit d'analyse
  12. Autonomie
  13. Force de proposition
  14. Sens des priorités et capacité à gérer les délais
  15. Capacité à travailler en mode multi-projets

EUR

Ansible Scala Force de proposition SGBD SQL Assistance technique Git Sens du relationnel Création d'une base documentaire Jenkins Python Scrum Autonomie Jira Amélioration continue Javascript TypeScript NoSQL Esprit d'analyse

Benefits & conditions

Salaire :40 000-50 000€ annuel

False

EducationalOccupationalCredential postgraduate degree EducationalOccupationalCredential bachelor degree

About the company

Au sein d'une entité spécialisée en solutions digitales et innovation, sous la responsabilité directe du Manager et d'un chef de projet, nous recherchons un data engineer pour assurer le développement d'applications en Python et StreamLit, avec un intérêt pour l'optimisation / recherche opérationnelle.

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