Développeur Full Stack - Data & IA Générative H/F

Propertyvalue
Canton de Torcy, France
2 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
French
Experience level
Senior

Job location

Canton de Torcy, France

Tech stack

API
Artificial Intelligence
Airflow
Amazon Web Services (AWS)
Azure
ETL
Cursor (Graphical User Interface Elements)
Document Management Systems
Github
Python
PostgreSQL
MongoDB
Node.js
TypeScript
Management of Software Versions
Planning Software
Flask
Large Language Models
Generative AI

Job description

Concevoir, développer et maintenir les pipelines de données alimentant une plateforme d'Audience Intelligence, dédiée à la détection et la modélisation de tendances sur l'écosystème YouTube kids, pour éclairer les décisions créatives et éditoriales

  • Concevoir, développer et maintenir l'application d'automatisation de publication YouTube, permettant de scaler la diffusion de contenus vidéo sur plusieurs centaines de chaînes (API YouTube, gestion de quotas, orchestration)
  • Concevoir, développer et maintenir le système custom de gestion des assets média (DAM) ainsi que ses pipelines et automatisations associées

Stack technique

Node.js / TypeScript · Python / Flask · PostgreSQL / MongoDB · Prefect · GitHub Actions · AWS

Requirements

Profile wantedProfil recherché - critères indispensablesMinimum 5 ans d'expérience en tant qu'ingénieur logiciel, dans un environnement rapide et exigeantMaîtrise réelle et récente de Node.js/TypeScript ET de Python - pas l'un ou l'autre : les deux langages sont utilisés au quotidien sur des projets différents de l'équipeExpérience concrète en construction de systèmes IA générative : au moins un projet où vous avez conçu/développé un système utilisant des LLM en production - agents, RAG, pipelines d'ingestion/vectorisation, orchestration d'agents (LangChain, LangGraph, ou équivalent). Utiliser des outils d'IA pour coder (Copilot, Cursor) ne correspond pas à ce critère.Expérience en data engineering / pipelines de données (ETL/ELT, orchestration - Prefect, Airflow, Dagster ou équivalent)AWS en environnement de production (pas uniquement GCP/Azure)Un vrai plusExpérience avec l'API YouTube ou la publication de contenu à grande échelle sur plateformes tiercesExpérience en gestion d'assets média (DAM, versioning de fichiers créatifs)Excellentes compétences en conception d'APISensibilité aux bonnes pratiques de sécurité applicative et cloudMentalité "hacker" : pragmatique, itératif, capacité à tester et livrer souvent, * Minimum 5 ans d'expérience en tant qu'ingénieur logiciel, dans un environnement rapide et exigeant

  • Maîtrise réelle et récente de Node.js/TypeScript ET de Python - pas l'un ou l'autre : les deux langages sont utilisés au quotidien sur des projets différents de l'équipe
  • Expérience concrète en construction de systèmes IA générative : au moins un projet où vous avez conçu/développé un système utilisant des LLM en production - agents, RAG, pipelines d'ingestion/vectorisation, orchestration d'agents (LangChain, LangGraph, ou équivalent). Utiliser des outils d'IA pour coder (Copilot, Cursor) ne correspond pas à ce critère.
  • Expérience en data engineering / pipelines de données (ETL/ELT, orchestration - Prefect, Airflow, Dagster ou équivalent)
  • AWS en environnement de production (pas uniquement GCP/Azure)

Un vrai plus

  • Expérience avec l'API YouTube ou la publication de contenu à grande échelle sur plateformes tierces
  • Expérience en gestion d'assets média (DAM, versioning de fichiers créatifs)
  • Excellentes compétences en conception d'API
  • Sensibilité aux bonnes pratiques de sécurité applicative et cloud
  • Mentalité "hacker" : pragmatique, itératif, capacité à tester et livrer souvent

EUR

ETL Intelligence artificielle API Youtube GED MongoDB Node.js Python PostgreSQL TypeScript Logiciels de gestion de versions

About the company

Notre client est un acteur majeur de l'animation 3D destinée à un public familial, présent sur des centaines de chaînes YouTube à l'échelle mondiale. Face aux méthodes de production traditionnelles jugées lentes et coûteuses, l'entreprise mise sur la tech et l'IA générative pour réinventer ses processus créatifs et industriels.

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