Développeur Full Stack - Data & IA Générative H/F
Role details
Job location
Tech stack
Job description
Concevoir, développer et maintenir les pipelines de données alimentant une plateforme d'Audience Intelligence, dédiée à la détection et la modélisation de tendances sur l'écosystème YouTube kids, pour éclairer les décisions créatives et éditoriales
- Concevoir, développer et maintenir l'application d'automatisation de publication YouTube, permettant de scaler la diffusion de contenus vidéo sur plusieurs centaines de chaînes (API YouTube, gestion de quotas, orchestration)
- Concevoir, développer et maintenir le système custom de gestion des assets média (DAM) ainsi que ses pipelines et automatisations associées
Stack technique
Node.js / TypeScript · Python / Flask · PostgreSQL / MongoDB · Prefect · GitHub Actions · AWS
Requirements
Profile wantedProfil recherché - critères indispensablesMinimum 5 ans d'expérience en tant qu'ingénieur logiciel, dans un environnement rapide et exigeantMaîtrise réelle et récente de Node.js/TypeScript ET de Python - pas l'un ou l'autre : les deux langages sont utilisés au quotidien sur des projets différents de l'équipeExpérience concrète en construction de systèmes IA générative : au moins un projet où vous avez conçu/développé un système utilisant des LLM en production - agents, RAG, pipelines d'ingestion/vectorisation, orchestration d'agents (LangChain, LangGraph, ou équivalent). Utiliser des outils d'IA pour coder (Copilot, Cursor) ne correspond pas à ce critère.Expérience en data engineering / pipelines de données (ETL/ELT, orchestration - Prefect, Airflow, Dagster ou équivalent)AWS en environnement de production (pas uniquement GCP/Azure)Un vrai plusExpérience avec l'API YouTube ou la publication de contenu à grande échelle sur plateformes tiercesExpérience en gestion d'assets média (DAM, versioning de fichiers créatifs)Excellentes compétences en conception d'APISensibilité aux bonnes pratiques de sécurité applicative et cloudMentalité "hacker" : pragmatique, itératif, capacité à tester et livrer souvent, * Minimum 5 ans d'expérience en tant qu'ingénieur logiciel, dans un environnement rapide et exigeant
- Maîtrise réelle et récente de Node.js/TypeScript ET de Python - pas l'un ou l'autre : les deux langages sont utilisés au quotidien sur des projets différents de l'équipe
- Expérience concrète en construction de systèmes IA générative : au moins un projet où vous avez conçu/développé un système utilisant des LLM en production - agents, RAG, pipelines d'ingestion/vectorisation, orchestration d'agents (LangChain, LangGraph, ou équivalent). Utiliser des outils d'IA pour coder (Copilot, Cursor) ne correspond pas à ce critère.
- Expérience en data engineering / pipelines de données (ETL/ELT, orchestration - Prefect, Airflow, Dagster ou équivalent)
- AWS en environnement de production (pas uniquement GCP/Azure)
Un vrai plus
- Expérience avec l'API YouTube ou la publication de contenu à grande échelle sur plateformes tierces
- Expérience en gestion d'assets média (DAM, versioning de fichiers créatifs)
- Excellentes compétences en conception d'API
- Sensibilité aux bonnes pratiques de sécurité applicative et cloud
- Mentalité "hacker" : pragmatique, itératif, capacité à tester et livrer souvent
EUR
ETL Intelligence artificielle API Youtube GED MongoDB Node.js Python PostgreSQL TypeScript Logiciels de gestion de versions