Data Scientist - Tremblay-En-France 93 H/F

Propertyvalue
Canton de Tremblay-en-France, France
2 days ago

Role details

Contract type
Temporary contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
French, English

Job location

Remote
Canton de Tremblay-en-France, France

Tech stack

Amazon Web Services (AWS)
Azure
Python
Machine Learning Operations

Job description

Concevoir et implémenter des modèles de recommandation, dont des approches par reinforcement learning

  • Proposer et challenger les solutions data à tester ou déployer
  • Mettre en production les modèles sur environnement GCP
  • Présenter vos travaux de modélisation aux parties prenantes du projet en anglais
  • Contribuer aux décisions stratégiques du projet et les challenger si nécessaire

Requirements

Modélisation Data Science (niveau expert)

  • Reinforcement learning appliqué
  • GCP (niveau confirmé)
  • Expérience recommandation e-commerce / voyage
  • Python
  • MLOps / CI-CD data
  • Anglais courant (présentations incluses)
  • Autres clouds (AWS, Azure), Vous justifiez d'une expérience solide en Data Science appliquée, avec des projets de modélisation complexe en production.

Vous avez déjà travaillé sur GCP et êtes à l'aise pour présenter vos travaux en anglais à des interlocuteurs non techniques.

Une expérience en systèmes de recommandation est un atout fort.

La capacité à challenger les orientations du projet - pas seulement à les exécuter - est attendue.

Benefits & conditions

Taux journalier :TJM HT max 499 € (hors éventuels frais de mission, à discuter avec le client).css-11k7fwb{display:inline-block;white-space:nowrap;vertical-align:middle;-webkit-padding-start:var(--chakra-space-1-5);padding-inline-start:var(--chakra-space-1-5);-webkit-padding-end:var(--chakra-space-1-5);padding-inline-end:var(--chakra-space-1-5);text-transform:none;font-size:var(--chakra-fontSizes-xs);border-radius:var(--chakra-radii-md);font-weight:var(--chakra-fontWeights-semibold);background:var(--chakra-colors-success-200);color:var(--chakra-colors-success-700);box-shadow:var(--badge-shadow);padding:4px 6px;--badge-bg:var(--chakra-colors-success-100);--badge-color:colors.success.800;}.chakra-ui-dark .css-11k7fwb:not([data-theme]),[data-theme=dark] .css-11k7fwb:not([data-theme]),.css-11k7fwb[data-theme=dark]{--badge-bg:rgba(226, 243, 232, 0.16);--badge-color:var(--chakra-colors-success-200);}Cette offre est à 0% de commission .css-74lrwu{width:1em;height:1em;line-height:1em;-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;color:currentColor;font-size:16px;display:-webkit-box;display:-webkit-flex;display:-ms-flexbox;display:flex;-webkit-transition:.1s ease-in-out color;transition:.1s ease-in-out color;}.css-74lrwu *{-webkit-transition:.1s ease-in-out fill;transition:.1s ease-in-out fill;fill:var(--chakra-colors-rythm-600);}

About the company

Vous intervenez sur un projet de recommandation client à forte visibilité, au sein d'un acteur majeur du transport aérien international. L'enjeu : faire évoluer les moteurs de recommandation existants vers des approches d'apprentissage par renforcement, dans un environnement cloud GCP. Vous travaillez en interaction directe avec des stakeholders métier et tech, en anglais, et portez une vraie responsabilité sur les choix de modélisation.

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