Ingénieur Data Niort 79 H/F
Role details
Job location
Tech stack
Job description
Intégré(e) à une équipe DATA et rattaché(e) à un chef de projet, le consultant interviendra en tant que contributeur technique clé sur l'ensemble du cycle de vie de la donnée.
- Conception & développement
- Conception et développement de pipelines de données (ETL / ELT)
- Optimisation des flux d'alimentation des Data Warehouse et DataMart
- Modélisation
- Conception de modèles de données (MCD, dimensionnel)
- Adaptation aux besoins métiers
- Industrialisation
- Mise en place de processus d'industrialisation et de transformation de la donnée
- Participation à la gouvernance et à la qualité des données
- Utilisation d'outils de type Dataiku
- Data Visualisation
- Intégration et optimisation des données pour les outils de BI (type Tableau)
- Run & performance
- Maintien en conditions opérationnelles des pipelines et plateformes
- Optimisation des performances et qualité des données
Requirements
Profile wantedCompétences attenduesTechniques :Excellente maîtrise de SQLExpérience confirmée sur les processus ETL / ELTBonne connaissance des modèles de données (MCD, dimensionnel)Expérience sur des outils d'industrialisation de la donnée (Dataiku idéalement)Connaissance d'outils de Data Visualisation (Tableau ou équivalent)Appréciées :Expérience sur des outils décisionnels type BO / SASConnaissance du secteur assurance (idéalement assurance vie)Fonctionnelles & méthodologiques :Capacité à challenger les solutions techniquesEstimation des charges et coûtsParticipation aux phases de qualification Profil recherchéIngénieur Data expérimenté (niveau senior / niveau III)Forte autonomie et capacité à s'intégrer dans un dispositif structuréEsprit analytique et orientation qualité / performance, * Excellente maîtrise de SQL
- Expérience confirmée sur les processus ETL / ELT
- Bonne connaissance des modèles de données (MCD, dimensionnel)
- Expérience sur des outils d'industrialisation de la donnée (Dataiku idéalement)
- Connaissance d'outils de Data Visualisation (Tableau ou équivalent)
Appréciées :
- Expérience sur des outils décisionnels type BO / SAS
- Connaissance du secteur assurance (idéalement assurance vie)
Fonctionnelles & méthodologiques :
- Capacité à challenger les solutions techniques
- Estimation des charges et coûts
- Participation aux phases de qualification, * Ingénieur Data expérimenté (niveau senior / niveau III)
- Forte autonomie et capacité à s'intégrer dans un dispositif structuré
- Esprit analytique et orientation qualité / performance
EUR
Business Intelligence ETL Modèle conceptuel de données (MCD) SQL Autonomie Esprit d'analyse