Data Scientist MLOps IA H/F
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Job description
Nous recherchons un Data Scientist ML / IA pour intervenir sur un programme Data stratégique dans un environnement industriel critique.
La mission consiste à concevoir, expérimenter et industrialiser des cas d'usage IA appliqués à des données métier complexes, notamment des documents textuels, scannés, OCRisés, plans, bases structurées et sources hétérogènes.
Missions :
- Cadrer les opportunités d'utilisation de l'IA : valeur attendue, complexité, architecture et macroplanning.
- Explorer, structurer et mettre en qualité des documents, métadonnées et données issues d'un ECM industriel.
- Concevoir des solutions de traitement documentaire reposant sur les LLM, le RAG, les VLM, l'OCR textuel et le NLP.
- Comparer et évaluer les modèles, méthodes et architectures selon les cas d'usage.
- Développer en Python et construire des pipelines de données et d'automatisation.
- Réaliser des POC et industrialiser les solutions dans le système d'information.
- Mettre en oeuvre les pratiques MLOps, les tests, le suivi de production et la maintenance des modèles.
- Participer aux revues de code et garantir la qualité des développements.
- Produire les documentations fonctionnelles, techniques et d'exploitation.
- Contribuer à la veille technologique, à la capitalisation et aux démarches d'amélioration continue., * Data science (ML, IA, LLM)
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Traitement documentaire (RAG, VLM, OCR textuel, NLP,...)
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Développement Python / pipelines data ;
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Industrialisation (MLOps, intégration SI)
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Analyse de données et exploration
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Automatisation ou pipelines avancés
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Architecture des traitements complexes (framework agentique, agents et skills...) CERTIFICATION RECOMMANDEES:
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Certifications IA / Data Science (GCP...)
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Certifications Machine Learning / NLP
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Certifications Agile (SAFe, Scrum)
Requirements
Profil recherchéVous disposez d'une expérience minimum de 5 ans en Data Science / IA, avec des réalisations concrètes sur des cas d'usage documentaires, NLP, extraction d'information, qualité de données ou industrialisation ML.Présence sur site à Lyon à prévoir 2 jours par semaine.Compétences attendues :Data science (ML, IA, LLM)Traitement documentaire (RAG, VLM, OCR textuel, NLP,...)Développement Python / pipelines data ;Industrialisation (MLOps, intégration SI)Analyse de données et explorationAutomatisation ou pipelines avancésArchitecture des traitements complexes (framework agentique, agents et skills...)CERTIFICATION RECOMMANDEES:Certifications IA / Data Science (GCP...)Certifications Machine Learning / NLPCertifications Agile (SAFe, Scrum)AI Product / IA générativeExpérience en manipulation de LLM, de RAG, docérisation textuelle plutôt qu'image
Mais aussi...
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EUR
SharePoint Intelligence artificielle SGBD Google cloud platform Confluence ECM TEAMS Git Veille technologique Angular Python Jira Java Analyse de données
Benefits & conditions
Présence sur site à Lyon à prévoir 2 jours par semaine.