Data Analyst H/F
Role details
Job location
Tech stack
Job description
Intégration régulière des données Sell Out (activité "run") et proposition pour l'automatisation de ces processus via des flux Power Automate ou des scripts Python, dans une démarche d'amélioration continue et d'efficacité.
- Collaboration avec les équipes IT et les interlocuteurs métier pour adapter les flux d'intégration de données Sell Out existants ou en concevoir de nouveaux, afin de répondre au mieux aux besoins évolutifs du business.
- Création de dashboard exploitant les données Sell Out, à destination du business.
Outils & Environnement
- Power BI pour la conception de tableaux de bord et rapports interactifs.
- SQL, notamment via BigQuery, pour l'interrogation et la manipulation de grands volumes de données.
- Power Automate et/ou Python pour l'automatisation de l'intégration des données.
Requirements
Mission dans le secteur de la cosmétique, débutant en août 2026 (pour une passation jusqu'en septembre)., Profil recherché2-3 ans d'expérience en tant que Data Analyst (post école)Expérience significative avec la manipulation de données de type Sell Out et compréhension des enjeux businessMaîtrise de Power BI pour concevoir des tableaux de bord et rapports interactifsConnaissance approfondie de SQL, notamment pour interroger et manipuler de grands volumes de données via BigQueryDes connaissances en Power Automate et/ou Python seraient un atout pour l'automatisationÊtre très rigoureux.se
Mais aussi...
Taux journalier :500-600.css-11k7fwb{display:inline-block;white-space:nowrap;vertical-align:middle;-webkit-padding-start:var(--chakra-space-1-5);padding-inline-start:var(--chakra-space-1-5);-webkit-padding-end:var(--chakra-space-1-5);padding-inline-end:var(--chakra-space-1-5);text-transform:none;font-size:var(--chakra-fontSizes-xs);border-radius:var(--chakra-radii-md);font-weight:var(--chakra-fontWeights-semibold);background:var(--chakra-colors-success-200);color:var(--chakra-colors-success-700);box-shadow:var(--badge-shadow);padding:4px 6px;--badge-bg:var(--chakra-colors-success-100);--badge-color:colors.success.800;}.chakra-ui-dark .css-11k7fwb:not([data-theme]),[data-theme=dark] .css-11k7fwb:not([data-theme]),.css-11k7fwb[data-theme=dark]{--badge-bg:rgba(226, 243, 232, 0.16);--badge-color:var(--chakra-colors-success-200);}Cette offre est à 0% de commission .css-74lrwu{width:1em;height:1em;line-height:1em;-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;color:currentColor;font-size:16px;display:-webkit-box;display:-webkit-flex;display:-ms-flexbox;display:flex;-webkit-transition:.1s ease-in-out color;transition:.1s ease-in-out color;}.css-74lrwu *{-webkit-transition:.1s ease-in-out fill;transition:.1s ease-in-out fill;fill:var(--chakra-colors-rythm-600);}, 1. 2-3 ans d'expérience en tant que Data Analyst (post école)
- Expérience significative avec la manipulation de données de type Sell Out et compréhension des enjeux business
- Maîtrise de Power BI pour concevoir des tableaux de bord et rapports interactifs
- Connaissance approfondie de SQL, notamment pour interroger et manipuler de grands volumes de données via BigQuery
- Des connaissances en Power Automate et/ou Python seraient un atout pour l'automatisation
- Être très rigoureux.se
EUR
Dashboard SQL Power BI Rigueur et méthode Python, Automation
Benefits & conditions
Rythme : 5 jours par semaine avec 2 jours en télétravail.