Data Scientist IA Générative Très Orienté Engineering H/F

Intégrer une squad IA Générative afin de concevoir, développer et industrialiser des cas d'usage LLM dans un environnement de production.

Missions principales

• Développer des applications et workflows basés sur des LLM.
• Concevoir des architectures IA Générative robustes et industrialisables.
• Réaliser du prompt engineering et optimiser les performances des modèles.
• Construire des chaînes LangChain / LangGraph.
• Développer des API avec FastAPI.
• Évaluer les performances des LLM (benchmarks, régressions, qualité des réponses).
• Participer au cadrage avec les métiers.
• Travailler en Agile au sein d'une squad produit.

Profil recherchéProfil 6 - 9 ans Compétences requises :- Expert en data science & IA Gen et des frameworks associés (LangChain, LangGraph, Scikit-Learn, ...).- Expérience opérationnelle de déploiement d'application/cas d'usages dans un cadre industriel.- Expérience concrète dans la conception de workflows orchestrés par LLM.- Expérience en développement d'API (FastAPI)- Expérience solide en évaluation de LLM- Benchmarking de modèles et détection de régressions entre itérations- Expérience avec les outils de CI/CD et de gestion de projets (Bitbucket, Jenkins, Jira, Confluence)- Bonne maîtrise de Python et des bonnes pratiques de software engineering (tests, versioning, documentation)- Capacité à travailler en équipe et à communiquer efficacement avec les différentes parties prenantes.Compétences souhaitées :- Compétences en software engineering.- Connaissance des outils cloud (GCP).- Connaissances en gestion de projets Agile type scrum., Expert en data science & IA Gen et des frameworks associés (LangChain, LangGraph, Scikit-Learn, ...).

• Expérience opérationnelle de déploiement d'application/cas d'usages dans un cadre industriel.

• Expérience concrète dans la conception de workflows orchestrés par LLM.

• Expérience en développement d'API (FastAPI)

• Expérience solide en évaluation de LLM

• Benchmarking de modèles et détection de régressions entre itérations

• Expérience avec les outils de CI/CD et de gestion de projets (Bitbucket, Jenkins, Jira, Confluence)

• Bonne maîtrise de Python et des bonnes pratiques de software engineering (tests, versioning, documentation)

• Capacité à travailler en équipe et à communiquer efficacement avec les différentes parties prenantes.

Compétences souhaitées :

• Compétences en software engineering.

• Connaissance des outils cloud (GCP).

• Connaissances en gestion de projets Agile type scrum.

EUR

Intelligence artificielle API Google cloud platform Confluence Benchmark Jenkins Python Conduite de projet Jira Logiciels de gestion de versions

Data Scientist IA Générative Très Orienté Engineering H/F

Taux journalier :Salaire selon profil