Data Engineer - Data Analyst Risques - Secteur Bancaire H/F
Role details
Job location
Tech stack
Job description
Concevoir et développer les calculs financiers (encours, impayés, garanties...).
- Recueillir et analyser les besoins métiers.
- Identifier et qualifier les sources de données.
- Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données.
- Développer les traitements en Python et SQL.
- Participer aux projets Data en méthodologie Agile (SAFe).
Environnement technique
AWS - Python - SQL - Jupyter Notebook - JSON - Kafka - MongoDB - GitHub Copilot
Requirements
Profil recherchéProfil recherché5 ans d'expérience minimum en Data Engineering ou Data Analytics.Excellente maîtrise de Python, SQL et AWS.Solides capacités d'analyse et de manipulation de données.Expérience obligatoire dans le secteur bancaire, idéalement sur les Risques de Crédit.La connaissance de Cassiopée ou de la réglementation NDOD est un véritable plus.Expérience des environnements Agile SAFe appréciée., * 5 ans d'expérience minimum en Data Engineering ou Data Analytics.
- Excellente maîtrise de Python, SQL et AWS.
- Solides capacités d'analyse et de manipulation de données.
- Expérience obligatoire dans le secteur bancaire, idéalement sur les Risques de Crédit.
- La connaissance de Cassiopée ou de la réglementation NDOD est un véritable plus.
- Expérience des environnements Agile SAFe appréciée.
EUR
SQL AWS Git MongoDB Python Risques financiers KAFKA JSON
Benefits & conditions
Taux journalier :Salaire selon profil