Consultant IA Générative - Plateforme H/F

Dans le cadre du déploiement à grande échelle d'une plateforme d'IA générative basée notamment sur des solutions équivalentes à Mistral AI / Le Chat, notre client souhaite renforcer son équipe avec un profil technique capable d'intervenir à la fois sur l'exploitation de la plateforme, son automatisation et le développement des usages IA.

La plateforme permet à plusieurs milliers de collaborateurs d'utiliser quotidiennement l'IA générative : création d'agents IA, gestion de bibliothèques documentaires, workspaces, gestion des accès et traitement des incidents.

Le consultant interviendra en appui direct de l'équipe Produit afin de :

• Structurer et traduire les besoins utilisateurs ;
• Contribuer au backlog produit ;
• Développer et automatiser des outils d'administration et de suivi ;
• Exploiter les logs et KPI ;
• Accompagner les utilisateurs ;
• Identifier et traiter les irritants ;
• Industrialiser les cas d'usage liés à l'IA générative ;
• Veiller au respect des contraintes de sécurité, RGPD et AI Act.

Missions

• Administration, outillage et exploitation de la plateforme IA

• Contribuer à l'administration opérationnelle de la plateforme : utilisateurs, workspaces, agents IA, bibliothèques documentaires, droits, accès et clés API.

• Développer et maintenir les scripts et outils nécessaires à l'exploitation ;

• Exploiter les API équivalentes à Mistral / API REST afin d'automatiser les tâches d'administration ;

• Manipuler et fiabiliser les données associées à la plateforme ;

• Participer au traitement et à l'analyse des logs ;

• Mettre en place et suivre l'observabilité de la plateforme ;

• Construire et exploiter des KPI et dashboards de pilotage.

• Développement des usages IA et accompagnement des utilisateurs

• Accompagner les utilisateurs dans la prise en main de la plateforme et dans la création ou l'amélioration de leurs agents IA.

• Participer à la création et l'amélioration d'agents IA ;

• Structurer les bibliothèques documentaires ;

• Concevoir et améliorer des prompts ;

• Mettre en oeuvre des cas d'usage IA simples ;

• Qualifier et suivre les incidents et anomalies ;

• Résoudre les demandes d'assistance ;

• Rédiger des guides, procédures et bonnes pratiques.

• Évolution du produit et amélioration continue

• Travailler en proximité avec l'équipe Produit afin de :

• Identifier et remonter les irritants utilisateurs ;

• Recueillir les besoins et opportunités d'amélioration ;

• Contribuer au backlog : demandes, évolutions, critères d'acceptation et tests ;

• Développer des dashboards et indicateurs permettant de suivre les usages, incidents et performances ;

• Transformer les besoins utilisateurs en solutions techniques concrètes, maintenables et industrialisables.

Outils & Environnement

• Techniques :

• API REST et JSON ;

• Développement de MCP (Model Context Protocol) ;

• Python et/ou Java ;

• Développement de scripts et outils d'administration ;

• Automatisation de traitements ;

• Traitement et analyse de logs ;

• Dashboards, KPI et reporting opérationnel ;

• Monitoring et observabilité.

• Environnements :

• IA générative : solutions équivalentes à Mistral AI / Le Chat, agents IA, skills, prompts, RAG, bibliothèques documentaires, connecteurs et MCP.

• Cloud & Infrastructure : AWS, EKS/Kubernetes, MongoDB, Kafka, S3, Vault.

• DevOps : GitLab, Jenkins, CI/CD.

• Monitoring : Datadog ou solution équivalente.

• Gestion de projet / documentation : Jira, Confluence, documentation fonctionnelle et technique.

Compétences IA attendues

• Bonne compréhension des principaux usages de l'IA générative en entreprise :

• Chatbots ;

• Agents IA ;

• Prompt engineering ;

• RAG ;

• Skills et outils ;

• Bibliothèques documentaires ;

• Connecteurs et MCP.

• Compréhension des principales limites et contraintes associées aux agents IA : qualité des sources, hallucinations, gestion des droits d'accès, sécurité et traçabilité.

Dimension produit et accompagnement

• Comprendre et reformuler un besoin utilisateur ;
• Proposer des solutions techniques adaptées ;
• Contribuer efficacement à un backlog produit ;
• Accompagner des utilisateurs non techniques ;
• Faire preuve de pédagogie ;
• Produire une documentation claire et exploitable.

CompétencesNiveau de compétenceDéveloppement de MCP (Model Context Protocol)ConfirméAPI REST et JSONConfirméDéveloppement de scripts et outils d'administrationConfirmé, Profil recherchéBonnes compétences en API REST et JSONExpérience en développement de MCP (Model Context Protocol)Maîtrise de Python et/ou JavaCompétences en développement de scripts et outils d'administrationCapacité à automatiser des traitementsExpérience en traitement et analyse de logsConnaissance des dashboards, KPI et reporting opérationnelMaîtrise du monitoring et de l'observabilitéBonne connaissance des environnements IA générative (Mistral AI / Le Chat ou équivalents), agents IA, skills, prompts, RAG, bibliothèques documentaires, connecteurs et MCPConnaissance des environnements Cloud & Infrastructure : AWS, EKS/Kubernetes, MongoDB, Kafka, S3, VaultCompétences en DevOps : GitLab, Jenkins, CI/CDExpérience avec des outils de monitoring comme Datadog ou équivalentMaîtrise des outils de gestion de projet et documentation : Jira, Confluence, documentation fonctionnelle et techniqueBonne compréhension des usages de l'IA générative en entreprise : chatbots, agents IA, prompt engineering, RAG, skills, bibliothèques documentaires, connecteurs et MCPConnaissance des limites et contraintes des agents IA : qualité des sources, hallucinations, gestion des droits d'accès, sécurité et traçabilitéCapacité à comprendre et reformuler un besoin utilisateurCapacité à proposer des solutions techniques adaptéesCapacité à contribuer efficacement à un backlog produitCompétences en accompagnement d'utilisateurs non techniques et pédagogieCapacité à produire une documentation claire et exploitable

Mais aussi...

Taux journalier :550.css-11k7fwb{display:inline-block;white-space:nowrap;vertical-align:middle;-webkit-padding-start:var(--chakra-space-1-5);padding-inline-start:var(--chakra-space-1-5);-webkit-padding-end:var(--chakra-space-1-5);padding-inline-end:var(--chakra-space-1-5);text-transform:none;font-size:var(--chakra-fontSizes-xs);border-radius:var(--chakra-radii-md);font-weight:var(--chakra-fontWeights-semibold);background:var(--chakra-colors-success-200);color:var(--chakra-colors-success-700);box-shadow:var(--badge-shadow);padding:4px 6px;--badge-bg:var(--chakra-colors-success-100);--badge-color:colors.success.800;}.chakra-ui-dark .css-11k7fwb:not([data-theme]),[data-theme=dark] .css-11k7fwb:not([data-theme]),.css-11k7fwb[data-theme=dark]{--badge-bg:rgba(226, 243, 232, 0.16);--badge-color:var(--chakra-colors-success-200);}Cette offre est à 0% de commission .css-74lrwu{width:1em;height:1em;line-height:1em;-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;color:currentColor;font-size:16px;display:-webkit-box;display:-webkit-flex;display:-ms-flexbox;display:flex;-webkit-transition:.1s ease-in-out color;transition:.1s ease-in-out color;}.css-74lrwu *{-webkit-transition:.1s ease-in-out fill;transition:.1s ease-in-out fill;fill:var(--chakra-colors-rythm-600);}, 1. Bonnes compétences en API REST et JSON

2. Expérience en développement de MCP (Model Context Protocol)
3. Maîtrise de Python et/ou Java
4. Compétences en développement de scripts et outils d'administration
5. Capacité à automatiser des traitements
6. Expérience en traitement et analyse de logs
7. Connaissance des dashboards, KPI et reporting opérationnel
8. Maîtrise du monitoring et de l'observabilité
9. Bonne connaissance des environnements IA générative (Mistral AI / Le Chat ou équivalents), agents IA, skills, prompts, RAG, bibliothèques documentaires, connecteurs et MCP
10. Connaissance des environnements Cloud & Infrastructure : AWS, EKS/Kubernetes, MongoDB, Kafka, S3, Vault
11. Compétences en DevOps : GitLab, Jenkins, CI/CD
12. Expérience avec des outils de monitoring comme Datadog ou équivalent
13. Maîtrise des outils de gestion de projet et documentation : Jira, Confluence, documentation fonctionnelle et technique
14. Bonne compréhension des usages de l'IA générative en entreprise : chatbots, agents IA, prompt engineering, RAG, skills, bibliothèques documentaires, connecteurs et MCP
15. Connaissance des limites et contraintes des agents IA : qualité des sources, hallucinations, gestion des droits d'accès, sécurité et traçabilité
16. Capacité à comprendre et reformuler un besoin utilisateur
17. Capacité à proposer des solutions techniques adaptées
18. Capacité à contribuer efficacement à un backlog produit
19. Compétences en accompagnement d'utilisateurs non techniques et pédagogie
20. Capacité à produire une documentation claire et exploitable

EUR

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