Data Engineer - Data Analyst H/F

Dans le cadre de la digitalisation des opérations du groupe, le consultant interviendra sur deux projets stratégiques internationaux : FACTOR (plateforme de suivi des opérations déployée sur plus de 550 sites) et AMaaS (optimisation des activités de maintenance via la data).

La mission s'inscrit dans un contexte de forte volumétrie de données et de déploiement multi-Business Units, avec des interactions régulières avec des interlocuteurs métiers à l'international.

Activités principales :

Le consultant interviendra à la fois sur des sujets Build (développement) et Run (support / production) :

Volet Data Engineering / Build

• Reprise, maintien et optimisation des datamarts existants
• Mise en place de pipelines ETL pour alimenter le datalake groupe (BigQuery / GCP)
• Modélisation et structuration des données en lien avec l'architecte solution
• Participation au cadrage technique et aux estimations des évolutions

Volet Data Analysis / Dataviz

• Recueil des besoins auprès des Business Units
• Conception et développement de dashboards et KPIs métiers (Looker Studio principalement, Power BI en complément)
• Mise en place de reportings pour le suivi des déploiements internationaux
• Accompagnement des utilisateurs dans la prise en main des outils data

Volet Run / Support

• Gestion du support niveau 2/3 (incidentologie via ServiceNow
• Suivi et priorisation des tickets en coordination avec le Product Owner et le Service Manager
• Réalisation des tests avant mise en production
• Rédaction et maintien de la documentation technique, Service-Now ETL Google cloud platform Looker Studio Power BI Reporting Création d'une base documentaire KPI Visualisation de données

Profil recherchéEnvironnementContexte Agile / ScrumEnvironnement technique orienté GCP / BigQuery / DatavizForte interaction avec des équipes métiers internationalesDouble dimension projet (build) et exploitation (run)Informations complémentairesDémarrage : ASAPLocalisation : Aubervilliers

Mais aussi...

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* Forte interaction avec des équipes métiers internationales * Double dimension projet (build) et exploitation (run)