Senior Data Engineer bij een opleider

CareerValue
Zaandam, Netherlands
6 days ago

Role details

Contract type
Temporary to permanent
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
Dutch
Experience level
Senior
Compensation
€ 6K

Job location

Remote
Zaandam, Netherlands

Tech stack

Amazon Web Services (AWS)
Data analysis
Azure
Big Data
Databases
ETL
Data Warehousing
DevOps
NoSQL
Information Technology

Job description

Wij zijn op zoek naar een enthousiaste en gedreven Data Engineer met ervaring in AWS of Azure. Je gaat aan de slag bij een consultancy bedrijf waar je verantwoordelijk bent voor het ontwikkelen, bouwen en onderhouden van data-infrastructuren voor onze ... ID:19090-70926

Wij zijn op zoek naar een enthousiaste en gedreven Data Engineer met ervaring in AWS of Azure. Je gaat aan de slag bij een consultancy bedrijf waar je verantwoordelijk bent voor het ontwikkelen, bouwen en onderhouden van data-infrastructuren voor onze klanten. We zoeken hier een Data Engineer met minimaal drie jaar aan werkervaring. Er zijn namelijk ook mogelijkheden om junioren op te leiden, wanneer dit jou leuk lijkt! De organisatie is niet alleen gespecialiseerd in ICT-dienstverlening maar zijn ook een kenniscentrum voor IT professionals. Van deze kennis, trainingen en certificering kun je als ervaren Data Engineer natuurlijk ook gebruik maken.

Als Data Engineer heb je bij deze organisatie ook ervaring met Azure of AWS. Je zal verantwoordelijk zijn voor het ontwerpen, bouwen, beheren en onderhouden van complexe data-infrastructuren voor de opdrachtgevers. Je werkt aan projecten die variëren van het integreren van verschillende databronnen tot het implementeren van complexe datawarehouses en datalakes. Je werkt nauw samen met andere teamleden, zoals Data Scientists, Data Analysts en DevOps Engineers, om oplossingen te creëren die aansluiten bij de behoeften van de klant. De projecten zijn uiteenlopend, maar aangezien ze een opleidingsinstituut zijn werken ze vaak met vaste opdrachtgevers. Hierdoor zal via een kennismaking vaak snel duidelijk zijn of het type opdrachten dat ze hebben goed bij jou passen. De meeste opdrachten bevinden zich in Amster-Utrecht. Uiteraard zijn er ook mogelijkheden tot thuiswerken.

Requirements

Naast dat ze een professionele organisatie zijn heerst hier een uitermate fijne sfeer waarbij de medewerker centraal staat. Iets wat je binnen consultancy vaker hoort, maar deze organisatie maakt dit ook echt waar door het zijn van een opleidingsinstituut. Je hebt binnen de organisatie veel eigen inbreng en nieuwe ideeën worden altijd gewaardeerd.

Je hebt een afgeronde hbo- of wo-opleiding, bij voorkeur in de richting van Informatica of een vergelijkbare studie Je hebt minimaal 3 jaar ervaring als Data Engineer, bij voorkeur binnen de consultancy Je hebt kennis van AWS of Azure Je hebt ervaring met het ontwikkelen en implementeren van ETL-processen, data pipelines en data warehousing Je bent bekend met Big Data en NoSQL databases Je hebt ervaring met het coachen en opleiden van junioren binnen het team

Benefits & conditions

Deze organisatie kent een meer dan uitstekend arbeidsvoorwaarden pakket:

  • Arbeidsovereenkomst met pensioenregeling;
  • Salaris 4.000 - 6.000 euro op basis obv 40 uur, afhankelijk van opleiding en ervaring;
  • Een bonusregeling;
  • 25 vakantiedagen, 8% vakantiegeld en laptop;
  • Een leaseauto.

About the company

Data Engineering vacature, Clusteren, infrastructuur, Claudera, Hadoop, NO3, NOSQL, Python, Spark, Muppet, Pipelines, MapReduce, YARN, Spark, Elasticsearch, Docker, SCALA, SQL, Python, Pipelines, CI/CD, Cloud, Azure, Data, Data Engineer, BigData, Interne functie Data, Data Science, Machine Learning, Deep Learning, Predicitive, Artificial Intelligence, BI, Hadoop, Kafka, Nifi, Mesos of Spark, Cloud, R, NOSQL, Apache Spark, Tensorflow, Spark, Apache, Hadoop, Programming languages, Programming skills, MapReduce , Data management, Data exploration, Databases, Text mining, Datamodelling, Modelleren, Big Data Engineer, storage/databases, relational databases , Cassandra,Docker, Kubernetes, Deploy, deploying, machine learning models,continuous integration, continuous delivery, test driven development, cloud development, resiliency and security, architecture, data warehousing

Apply for this position