Data Analyst - Agentive KI & Autonome Systeme /x)

Bei der Mercedes-Benz Betriebskrankenkasse gestalten wir die Zukunft der digitalen Gesundheitsversorgung insbesondere für die Mitarbeiter des Konzerns - und Du kannst ein entscheidender Teil davon sein!

Wir suchen einen visionären und erfahrenen Data Analyst (m/w/d) mit einer ausgeprägten Leidenschaft für Agentive Künstliche Intelligenz und autonome Systeme. In dieser Schlüsselrolle gestaltest und betreibst Du die technologische und prozessuale Basis unseres KI-Ecosystems. Du verbindest tiefes technisches Data-Engineering mit einem wachsenden Verständnis für die Abläufe in einer gesetzlichen Krankenkasse. Dabei steht das Vertrauen unserer Versicherten und Mitarbeiter an erster Stelle: Du stellst insbesondere sicher, dass Daten bzgl. Ihrer Kritikalität entsprechend der hoher regulatorischer und ethischen Standards eingebunden werden. Dein Fachwissen wird entscheidend sein, um vertrauenswürdige KI-Systeme zu gestalten und so die persönliche Beratung von Menschen für Menschen im Gesundheitsumfeld trotz Kostendruck und Fachkräftemangel auch zukünftig zu gewährleisten.

Diese Herausforderungen kommen u.a. auf Dich zu:

Technische Datenintegration & Konnektivität

• Fundierte Coding-Kompetenz, insbesondere in Python, mit nachgewiesener Erfahrung in der Entwicklung, Implementierung und Weiterentwicklung KI-basierter Lösungen sowie der verantwortlichen Übernahme technischer und fachlicher Entwicklungsaufgaben
• API- & Datenbank-Management: Eigenverantwortliche Konzeption und Implementierung technischer Anbindungen verschiedenster Datenquellen (REST-APIs, SQL-Datenbanken, Cloud-Speicher) an unser Analyse- und KI-System
• Pipeline-Architektur: Aufbau und Pflege skalierbarer Datenflüsse (ETL/ELT), um eine performante und echtzeitnahe Datenverfügbarkeit für die KI-Assistenzsysteme sicherzustellen

Schnittstellen-Governance: Sicherstellung der technischen Interoperabilität zwischen den Bestandssystemen der BKK (Bitmarck 21c|ng) und modernen KI-Infrastrukturen

Prozessanalyse & Workflow-Optimierung:

• Domänenverständnis: Aktives Eintauchen in die Fachbereiche (z.B. Pflegeberatung, Krankengeld-Fallmanagement), um ein tiefes Verständnis dafür zu entwickeln, wie Wissen entsteht und wie Prozesse und Outcomes dokumentiert werden

Daten-Prozess-Mapping: Analyse der Diskrepanz zwischen realen Arbeitsabläufen und der Abbildung in den Daten, um die Datenqualität an der Quelle zu verbessern

• Business Transformation: Identifikation von Optimierungspotenzialen in den Fachbereichs-Workflows auf Basis Deiner Datenanalysen. Du kommunizierst diese Verbesserungen aktiv an die Prozessverantwortlichen und begleitest die Umsetzung KI-Ecosystem & Smart Operations:

KI-Enabling: Unterstützung der Data Scientists durch Bereitstellung "ready-to-use" Datensätze für die AgentenOptimierung (semantischer Kontext) und Fine-Tuning

• Prompt Engineering: Übersetzung fachlicher Anforderungen in präzise Prompts, um die KI-gestützten UseCases intuitiv und konform zu gestalten
• Monitoring & Feedback: Analyse des anonymen quantitaiven User-Verhaltens und Feedbacks, um das KISystem kontinuierlich an die tatsächlichen Bedürfnisse der Kundenberater anzupassen, Benefits Coaching Hybrides Arbeiten möglich Mitarbeiterrabatte möglich Gesundheitsmaßnahmen Mobilitätsangebote Mitarbeiterhandy möglich Mitarbeiter Events Essenszulagen Mitarbeiterbeteiligung möglich Betriebliche Altersversorgung Flexible Arbeitszeit möglich Lebenslanges Lernen Parkplatz Kantine, Café Gute Anbindung Barrierefreiheit Betriebsarzt KontaktMercedes-Benz Group AG Mercedesstr. 13270327 Stuttgart Andreas Pohl E-Mail: andreas.po.pohl@mercedes-benz.com

Für diese Position suchen wir eine Persönlichkeit, die Code versteht, aber auch die Sprache der Fachbereiche sprechen kann.

Idealerweise bringst du Folgendes mit:

• Masterstudium in Wirtschaftsinformatik, Data Science, Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung mit mehrjähriger Berufserfahrung

Sicherer Umgang mit Python (Pandas, PySpark), um bestehnde Lösungen zu verstehen und weiterzuentwickeln, sowie zur Datenmanipulation und Pipeline-SteuerungTech-Stack & Erfahrung: Fundierte Erfahrung in der Anbindung von APIs (JSON, REST) und der Abfrage komplexer Datenbankstrukturen (SQL) * Erfahrung in der Prozessmodellierung (z.B. BPMN) oder der Durchführung von Anforderungsanalysen ist wünschenswert * Methodenkompetenz: Du besitzt die Fähigkeit, komplexe operative Abläufe in logische Datenmodelle zu übersetzen und daraus konkrete Effizienzgewinne abzuleiten

Persönliche Kompetenzen:

• Kommunikation: Verhandlungssicheres Auftreten, um technische Optimierungsvorschläge gegenüber fachlichen Stakeholdern und dem Management überzeugend zu vertreten

Wir bieten Dir mehr als nur ein Beschäftigungsverhältnis. Zusätzlich erwartet Dich bei uns:

• Übertarifliche Vergütung
• Betriebliche Altersvorsorge
• Urlaubs- und Weihnachtsgeld
• Jährliche Ergebnisbeteiligung in Abhängigkeit vom Geschäftserfolg
• Kantine vor Ort
• Attraktive Jahreswagen im Kauf- und Mietmodell
• Arbeitgeberzuschuss zu Vermögenswirksamen Leistungen
• Flexibles Arbeiten in Gleitzeit sowie mobiles Arbeiten möglich
• Regelmäßige Gesundheitstage mit Gesundheitschecks sowie kostenlose Impfungen
• Betriebsinterne Betriebskrankenkasse mit attraktiver Gesundheitsförderung
• Bezahlte Freistellung für wichtige familiäre Ereignisse (z. B. Hochzeit)

Zusätzliche Informationen:

Es handelt sich um eine unbefristete Stelle.