Data Scientist

En Oncomatryx Biopharma, empresa biotecnológica centrada en el desarrollo de terapias innovadoras contra el cáncer, buscamos incorporar un/a Data Scientist - Chemistry que se una a nuestro equipo de Inteligencia Artificial.

El puesto es incorporación en septiembre, y reportará directamente a la dirección del departamento de Inteligencia Artificial.

Serás el puente entre la química y la IA : traducirás preguntas químicas en problemas de modelado y explicarás los resultados de los modelos en términos que los químicos puedan entender y aplicar en su día a día.

Idealmente buscamos una persona con base química, conocimientos de programación y ML , y muchas ganas de aprender y colaborar en un entorno interdisciplinar.

• Diseñar, entrenar y validar modelos de machine learning aplicados a datos químicos.
• Procesar y estructurar grandes volúmenes de datos químicos.
• Crear pipelines automatizados para incorporar datos de experimentos y literatura científica.
• Desarrollar herramientas internas para que los químicos puedan consultar predicciones y visualizar resultados sin necesidad de programar.
• Colaborar activamente con químicos sintéticos, médicos y biólogos para identificar problemas que la IA pueda ayudar a resolver.
• Explicar conceptos de IA (incertidumbre, importancia de características, etc.) de forma clara y sin jerga excesiva.

• Grado en Química + Máster en Química Computacional, Data Science, IA, Quimiometría, Bioinformática o similar.
• 1-2 años aplicando ML/IA a problemas en química o farmacia (demostrable mediante proyectos o publicaciones).
• Conocimiento sólido de estructuras moleculares, grupos funcionales, estereoquímica y mecanismos de reacción.
• Programación: Conocimientos de Python (NumPy, Pandas, Scikit-learn, RDKit, PyTorch/TensorFlow)..
• Machine Learning: Conocimientos básicos en desarrollo y validación de modelos.
• Datos: Familiaridad con SQL, bases de datos relacionales, formatos químicos (SMILES, InChI, SDF) y librerías de quimioinformática (RDKit, OpenBabel, CDK).
• Inglés: Nivel técnico avanzado (lectura, escritura y conversación)., * Conocimiento de química médica, diseño de fármacos oncológicos y ADME-Tox.
• Familiaridad con conjugados anticuerpo-fármaco (ADC).
• Experiencia en química computacional cuántica (DFT, Gaussian, ORCA).
• Publicaciones en revistas indexadas en quimioinformática o ML aplicado.
• Incorporación a un entorno dinámico y colaborativo dentro del sector biotecnológico.
• Horario flexible y buen ambiente de trabajo.