Dev Azure IA Langchain H/F

Développeur IA / Ingénieur IA - Azure AI & LangChain

Mission principale

Concevoir, développer et industrialiser des solutions d'IA générative et conversationnelle basées sur les services Microsoft Azure AI et les frameworks LangChain / LLMOps, afin de créer des applications intelligentes à forte valeur métier (chatbots, copilotes, RAG, automatisation documentaire, etc.).

Responsabilités

Conception & Développement IA

• Développer des applications basées sur les LLM (Large Language Models) via Azure OpenAI Service
• Mettre en oeuvre des architectures RAG (Retrieval Augmented Generation) avec LangChain
• Concevoir des chaînes de traitement IA (prompt engineering, agents, tools, memory)
• Intégrer des modèles IA dans des applications web, API ou outils internes

Exploitation des services Azure AI

• Utiliser et configurer :

• Azure OpenAI (GPT, embeddings, assistants)

• Azure AI Search (indexation, recherche vectorielle)

• Azure AI Services (Vision, Speech, Language)

• Azure Machine Learning (déploiement et monitoring de modèles)

• Mettre en place des bases vectorielles (Azure AI Search, Cosmos DB, PostgreSQL + pgvector...)

Architecture & Industrialisation

• Concevoir des architectures IA scalables et sécurisées sur Azure
• Déployer des solutions via CI/CD, conteneurs et microservices
• Implémenter des pratiques LLMOps / MLOps
• Optimiser les coûts, performances et latence des appels LLM

Qualité & Gouvernance

• Mettre en place des stratégies de monitoring des modèles
• Gérer la sécurité des données et les accès (RBAC, Key Vault)
• Appliquer les principes de Responsible AI
• Tester, évaluer et améliorer la qualité des réponses des modèles

IA & LLM

• Expérience avec les LLM (GPT, Claude, Mistral, etc.)
• Maîtrise de LangChain (chains, agents, tools, memory)
• Bonne compréhension du RAG, embeddings et bases vectorielles
• Prompt engineering avancé

Microsoft Azure

• Azure OpenAI Service
• Azure AI Search (vector search)
• Azure AI Services (Vision, Speech, Language)
• Azure ML (déploiement, endpoints, monitoring)
• Stockage : Blob Storage, Cosmos DB, PostgreSQL

Développement

• Python (obligatoire)
• APIs REST, FastAPI ou Flask
• Notions Node.js appréciées
• Git, Docker, Kubernetes

Data & DevOps

• Manipulation de données (Pandas, JSON, pipelines ETL légers)
• CI/CD (Azure DevOps ou GitHub Actions)
• Monitoring & logs (App Insights, Log Analytics)

Compétences appréciées (bonus)

• Frameworks alternatifs : LlamaIndex, Semantic Kernel
• Fine-tuning ou adaptation de modèles
• Expérience chatbot / voicebot
• Connaissance sécurité & conformité (RGPD, données sensibles), Bac +5 en informatique, data ou IA
• 2+ ans en développement Python
• Expérience concrète sur des projets LLM / GenAI
• Esprit orienté produit et cas d'usage métier
• Capacité à vulgariser des sujets IA complexes

Mais aussi...

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